Un nuevo estudio muestra que la privacidad en las redes sociales es como el humo de segunda mano. Está controlado por las personas que te rodean.

La elección individual se ha considerado durante mucho tiempo un principio fundamental de la privacidad en línea. Si no quiere estar en Facebook, puedes irte o no registrarte en primer lugar. Entonces tu comportamiento será tu propio asunto privado, ¿Derecha?

El nuevo estudio presenta pruebas contundentes de que la respuesta a esa pregunta es no.

El equipo de científicos, de la Universidad de Vermont y la Universidad de Adelaide, reunió más de treinta millones de publicaciones públicas en Twitter de 13, 905 usuarios. Con estos datos, demostraron que la información contenida en los mensajes de Twitter de 8 o 9 de los contactos de una persona hace posible predecir los tweets posteriores de esa persona con tanta precisión como si estuviera mirando directamente el feed de Twitter de esa persona.

El nuevo estudio también muestra que si una persona abandona una plataforma de redes sociales, o nunca se unió, las publicaciones en línea y las palabras de sus amigos aún proporcionan aproximadamente el 95% de la "precisión predictiva potencial, "escriben los científicos, de las actividades futuras de una persona, incluso sin ninguno de los datos de esa persona.

Mirado desde la otra dirección cuando te registras en Facebook u otra plataforma de redes sociales "crees que estás dando tu información, ¡Pero también estás cediendo la información de tus amigos! ”, dice el matemático de la Universidad de Vermont James Bagrow, quien dirigió la nueva investigación.

El estudio aparece en la edición del 21 de enero de la revista Comportamiento humano de la naturaleza .

La privacidad importa

La investigación plantea preguntas profundas sobre la naturaleza fundamental de la privacidad y cómo, en una sociedad altamente interconectada, las elecciones y la identidad de una persona están integradas en esa red. El nuevo estudio muestra que, al menos en teoría, una compañía, El gobierno u otro actor puede perfilar con precisión a una persona:piense en un partido político, productos favoritos, compromisos religiosos, de sus amigos, incluso si nunca ha estado en las redes sociales o ha eliminado su cuenta.

"No hay lugar para esconderse en una red social, "dice Lewis Mitchell, coautor del nuevo estudio que fue investigador postdoctoral en la Universidad de Vermont y ahora es profesor titular de matemáticas aplicadas en la Universidad de Adelaide en Australia.

Cómo se mueve la información en las plataformas de redes sociales, como Facebook y Twitter, se ha convertido en un factor poderoso en los movimientos de protesta, elecciones nacionales, y el auge y caída de las marcas comerciales. Por el camino, las personas en estas plataformas revelan cantidades masivas de información sobre sí mismas y sus amigos.

Sin embargo, Los científicos no han sabido si existe un límite fundamental a la cantidad de previsibilidad contenida en este maremoto de datos. En el nuevo estudio, los científicos utilizaron su análisis de los escritos de Twitter para mostrar que existe un límite superior matemático sobre la cantidad de información predictiva que puede contener una red social, pero que hay poca diferencia si la persona que se está perfilando, o cuyo comportamiento se predice, está dentro o fuera de esa red cuando sus amigos están en la red.

"Tú solo no controlas tu privacidad en las plataformas de redes sociales, "dice el profesor de UVM Jim Bagrow, "Tus amigos también tienen algo que decir".