Es una pregunta milenaria:¿qué hace que alguien sea atractivo? A menudo decimos cosas como "la belleza está en el ojo del espectador", pero si bien esta noción romántica puede brindar consuelo a quienes han tenido mala suerte en la vida, también da la impresión de que las bases del atractivo son esquivas e impredecibles. Sugiere que lo que cada uno de nosotros considera un rasgo atractivo, ya sea físico o psicológico, es tan variable que todos deben buscar algo diferente.

Si bien hay variedad en lo que cada uno de nosotros considera hermoso, cortar este ruido son preferencias comunes y consistentes. Rasgos psicológicos como el sentido del humor, la inteligencia y la bondad generalmente se buscan. Similar, atributos físicos como la relación cintura-cadera (la diferencia en la circunferencia de la cintura y la cadera), tono de voz típico del sexo (básicamente, nuestra expectativa de que los hombres tengan voces profundas, y mujeres voces altas), y la simetría facial también son deseables de forma fiable. Encontrar a alguien que pueda irse o tomarse algunos de estas características puede ser fácil, Pero uno tendría dificultades para encontrar a alguien que anhela conocer a un rostro amargado, persona egoísta y aburrida que se niega a ducharse.

Si bien los investigadores han tomado medidas para catalogar de manera integral las preferencias de hombres y mujeres, todavía no sabemos qué rasgos son los que más contribuyen al atractivo de una persona. Lo que sí sabemos es que no todos los rasgos atractivos se prefieren por igual. Esto se puede revelar usando algunas tareas psicológicas básicas, como pedirle a la gente que diseñe un compañero asignando puntos para mejorar sus características (similar a diseñar un personaje en un videojuego).

Cuando se le da solo un pequeño presupuesto de puntos, hay que tomar decisiones difíciles, y algunas características normalmente atractivas por derecho propio tienden a pasar a un segundo plano. Un estudio encontró que la creatividad y los talentos fueron superados por la inteligencia y el estatus social durante la tarea. Curiosamente, La bondad básica tiende a ser uno de los rasgos principales a la hora de construir el socio ideal a largo plazo.

Estas tareas son excelentes para evaluar los rasgos individuales que conforman las preferencias de pareja. Pero no captan necesariamente cómo las personas emiten juicios sobre el atractivo de vivir, respirando seres humanos. Pueden decirnos que el humor es importante, por ejemplo, pero equilibramos una serie de criterios al evaluar el atractivo. Una personalidad divertida puede parecer menos atractiva en una persona egoísta.

Mirando más profundamente en esto estas tareas no reconocen la relación, a menudo complicada, entre características. Por ejemplo, mientras que la tarea podría permitirle a alguien diseñar un socio con poca inteligencia pero alto en creatividad, estos atributos tienden a ir de la mano en el mundo real.

Esto nos deja en la posición en la que sabemos qué rasgos son atractivos, y tener alguna idea de qué preferencias se priorizan sobre otras. Pero al observar diferentes rasgos de forma aislada, todavía nos falta la imagen completa. Quizás una mejor manera de abordar el problema sería tomar una calificación objetiva del atractivo de una persona (pidiendo al público que la califique en una escala, por ejemplo) y luego averiguar qué rasgos tienen la mayor influencia sobre ese número.

Hacer esto requeriría tomar una muestra grande de la población y medir todos los rasgos físicos y psicológicos que se sabe contribuyen al atractivo. Luego, al agregar medidas objetivas de atractivo general, y una pizca de aprendizaje automático, creando modelos capaces de aprender qué rasgos son más importantes.

Esta no es una idea de ciencia ficción; de hecho, es algo que mi laboratorio en la Universidad de Swansea está actualmente financiando mediante crowdfunding. El aprendizaje automático es una herramienta poderosa que ya ha logrado hazañas como predecir el sexo biológico con una precisión del 93% basándose únicamente en escáneres cerebrales. Aunque no escanearemos cerebros, mediremos docenas de las características de nuestros voluntarios, incluido el humor, inteligencia, impulsividad, simetría facial, fuerza, y más.

En la primera instancia, Usaremos esta información para calcular cómo se combinan estos atributos para predecir cómo uno percibe el propio atractivo. Luego, ampliaremos esto para predecir juicios objetivos de atractivo, como los realizados por el público después de ver los perfiles en línea de los voluntarios.

Este modelo resultante podría decirnos que, por ejemplo, La calificación de John de "siete sobre 10" por parte del público se debe principalmente a su alta inteligencia, pero frenado un poco por su falta de masa muscular. También podría decirnos que su pobre sentido del humor normalmente funcionaría en su contra, pero está completamente ensombrecido por su alto estatus social. También nos diría qué rasgos realmente no importan en absoluto, que a nadie realmente le importa la falta de cabello de John.

Después de la calibración, dicho modelo también podría predecir el atractivo de nuevos casos, sin la necesidad de calificaciones públicas. En otras palabras, podría adivinar cómo el público calificaría el atractivo de alguien, basado en una pequeña cantidad de rasgos importantes.

Por último, este sistema podría incluso utilizarse para asesorar a las personas sobre cómo pueden volverse más atractivas para una gama más amplia de personas. Uno solo tiene que mirar los miles de millones de dólares que se gastan cada año en maquillaje y cirugía estética para darse cuenta de que existe un gran interés público en lo que las personas pueden hacer para mejorar su atractivo.

Algunas mejoras, como tomar lecciones de guitarra o aprender trucos de magia, por ejemplo, pueden parecer a primera vista buenos métodos de superación personal. Sin embargo, por último, estos pueden palidecer en comparación con el aumento de atractivo experimentado al encontrar un trabajo mejor pagado o, quizás de manera controvertida, simplemente tratando de ser una persona más amable. Pero para estar seguro necesitamos un método para separar el trigo de la paja. Por eso queremos construir una máquina que pueda predecir el atractivo.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.