Para la mayoría de la gente de hoy, los robots y los sistemas inteligentes son servidores que trabajan en segundo plano, aspirar alfombras o encender y apagar las luces. O son máquinas que se han hecho cargo de los trabajos humanos repetitivos de los trabajadores de la línea de montaje y los cajeros de los bancos. Pero las tecnologías se están volviendo lo suficientemente buenas como para que las máquinas puedan trabajar junto a las personas como compañeros de equipo, al igual que los equipos de perros y humanos se encargan de tareas como la caza y la detección de bombas.

Ya existen algunos ejemplos tempranos de robots y personas formando equipo. Por ejemplo, los soldados usan drones para vigilancia y robots terrestres para eliminar bombas mientras llevan a cabo misiones militares. Pero el Ejército de los Estados Unidos prevé un aumento de la formación de equipos de soldados, robots y sistemas autónomos en la próxima década. Más allá de los militares Estos equipos humano-robot pronto comenzarán a trabajar en campos tan diversos como la atención médica, agricultura, transporte, fabricación y exploración espacial.

Los investigadores y las empresas están explorando muchas vías para mejorar el funcionamiento de los robots y los sistemas de inteligencia artificial, y los avances técnicos son importantes. Como científico cognitivo aplicado que ha realizado investigaciones sobre equipos humanos en entornos altamente técnicos, Puedo decir que los sistemas humano-robot no serán tan buenos como podrían ser si los diseñadores no entienden cómo diseñar tecnologías que funcionen de manera más efectiva con personas reales. Algunos conceptos básicos del cuerpo profundo de la investigación académica sobre el trabajo en equipo humano pueden ayudar a desarrollar y gestionar estas nuevas relaciones.

1. Diferentes trabajos

Los equipos son necesariamente grupos de personas con aunque interdependiente, funciones y responsabilidades. Un equipo quirúrgico por ejemplo, podría incluir una enfermera, un cirujano y un anestesiólogo. Similar, Los miembros de un equipo humano-robot deben reunirse para asumir diferentes elementos de una tarea compleja.

Los robots deberían hacer las cosas en las que son mejores, o que la gente no quiere hacer, como levantar objetos pesados, pruebas de productos químicos y procesamiento de datos. Eso libera a las personas para hacer lo que mejor saben hacer, como adaptarse a situaciones cambiantes y encontrar soluciones creativas a los problemas.

Un equipo quirúrgico humano-robot podría tener un cirujano humano que realice una cirugía laparoscópica o mínimamente invasiva con la ayuda de un robot manipulador con cámaras que se inserta en el paciente y es operado externamente por el cirujano. La vista se puede aumentar superponiendo datos de imágenes médicas sobre la anatomía interna del paciente en la vista de la cámara.

La planificación de este tipo de división del trabajo sugiere que las personas no deberían reproducirse en máquinas. De hecho, Los robots con forma de humanoide o los robots y la inteligencia artificial que imitan el comportamiento social humano pueden inducir a error a sus compañeros de equipo humanos a tener expectativas poco realistas de lo que pueden hacer.

2. Respaldo mutuo

Los miembros de los equipos eficaces saben que todos tienen un rol diferente, pero están disponibles para apoyarse mutuamente cuando sea necesario. La respuesta desastrosamente fatal al huracán Katrina en 2005 fue en parte el resultado de la confusión y la falta de coordinación entre las agencias gubernamentales y otros grupos como la Cruz Roja.

Los compañeros de equipo deben comprender sus propios roles y los del resto del equipo, y cómo encajan. También necesitan poder usar este conocimiento para evitar pisar los dedos de los pies de sus compañeros de equipo, anticipando las necesidades potenciales de los demás. Los robots y la inteligencia artificial deben comprender cómo sus partes de la tarea se relacionan con las partes que están haciendo sus compañeros de equipo. y cómo podrían ayudar según sea necesario.

3. Comprensión común

Los equipos efectivos comparten conocimientos sobre los objetivos del equipo y la situación actual, lo que facilita sus interacciones, incluso cuando la comunicación directa no es posible.

El beneficio del conocimiento compartido permite todo tipo de colaboraciones y coordinaciones. Por ejemplo, al inflar un globo aerostático, el piloto está en un extremo, en la canasta monitoreando el quemador. Un miembro de la tripulación debe estar en el extremo más alejado del globo, estabilizándolo sujetando una cuerda atada a su parte superior. No pueden verse ni escucharse porque el globo bloquea la vista y el quemador de propano ahoga cualquier otro sonido. Pero si están bien entrenados ninguno necesita comunicarse para saber lo que hace el otro, y sepa lo que debe suceder a continuación.

La conexión que tienen los miembros del equipo proviene no solo de la información que todos conocen, pero conocimiento compartido desarrollado a través de la experiencia trabajando juntos. Algunos estudiosos han sugerido que los robots no pueden generar experiencia ni compartir conocimientos con los humanos. mientras que otros investigadores están trabajando para encontrar formas de hacerlo realmente. El aprendizaje automático probablemente será un factor clave para ayudar a los robots a desarrollar expectativas sobre el comportamiento de sus compañeros de trabajo. Junto con la inteligencia humana, cada lado aprenderá sobre las capacidades del otro, limitaciones e idiosincrasias.

4. Interacción y comunicación efectivas

Los miembros del equipo necesitan interactuar; la formación de equipos eficaz depende en gran medida de la calidad de esas interacciones. En equipos hospitalarios para reanimación de emergencia de pacientes, la interacción y la comunicación del equipo son cruciales. Estos equipos suelen estar formados por el personal médico más cercano al paciente, y los miembros deben saber de inmediato qué sucedió antes de que el corazón del paciente se detuviera:hay una vida en juego.

Sin embargo, incluso entre personas la comunicación no siempre es fluida. Entre las personas y los robots hay aún más desafíos, como asegurarse de que compartan conocimientos sobre cómo se usan las palabras o cuáles son las respuestas adecuadas a las preguntas. Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo grandes avances en el avance de la capacidad de las computadoras para comprender, e incluso producir, lenguaje natural:como muchas personas experimentan con sus dispositivos de asistente inteligente como Alexa de Amazon y Google Home, y sistemas de direcciones GPS móviles y basados ​​en automóviles.

Ni siquiera está claro si la comunicación humana típica es el mejor modelo para los equipos humano-robot. Los equipos humanos-perros funcionan bien sin el uso del lenguaje natural. Los Navy SEAL pueden trabajar juntos a niveles altamente efectivos sin pronunciar una palabra. Las abejas comunican la ubicación de los recursos con un baile. La comunicación no tiene por qué incluir palabras; podría incluir señales sonoras y señales visuales. Si un robot estaba atendiendo al paciente cuando su corazón se detuvo, podría indicar lo que sucedió en un monitor que todos los miembros del equipo de reanimación pudieran ver.

5. Confianza mutua

La confianza interpersonal es importante en los equipos humanos. Si se rompe la confianza entre un equipo de bomberos, serán menos efectivos y pueden costar vidas, entre ellos o miembros del público al que intentan ayudar. Los mejores compañeros de equipo de robots serán confiables y confiables, y cualquier brecha en la confiabilidad debe explicarse.

Pero incluso con una explicación Es probable que los compañeros humanos rechacen la tecnología que es crónicamente poco confiable. Eso es aún más vital en la tecnología crítica para la seguridad, como vehículos autónomos.

Los robots no son automáticamente capaces de formar equipo con los humanos. Necesitan que se les asignen roles efectivos en el equipo, comprender otros roles del equipo, entrenar con los miembros del equipo humano para desarrollar un entendimiento común, Desarrollar una forma eficaz de comunicarse con los humanos. y ser confiable y digno de confianza. Más importante, No se debe pedir a los humanos que se adapten a sus compañeros de equipo no humanos. Bastante, los desarrolladores deben diseñar y crear tecnología para que sirva como un buen jugador de equipo junto a las personas.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.