Una morgue de periódicos no puede permitirse el lujo de ser un lugar donde las fotos valiosas que exudan historias apenas contadas y momentos de enseñanza de la historia están muertas y enterradas para siempre. Un periódico, después de todo, es un cuentacuentos y Los New York Times tiene como objetivo asegurarse de aprovechar más de 5 millones de elementos para que las historias sigan apareciendo, con contexto, momentos de impacto y de enseñanza.

Nancy Weinstock, ex editor de fotos, recordaron por cada imagen que pudieron publicar, muchas nunca vieron la luz del día. Después de todo, se puede decir que contar historias en imágenes es la forma en que funciona la sociedad ahora. Historias más ricas visualmente es aparentemente el camino a seguir.

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Los New York Times archive está en una iniciativa de proyecto con Google Cloud, que está ayudando a los expertos en noticias a digitalizar millones de fotos de su archivo. Google Cloud publicó el video sobre la empresa el 9 de noviembre.

"... El primer metro de la ciudad de Nueva York ... y ahí lo tienes". Jeff Roth, cuidador del archivo, TNYT, está en el video, mostrando al mundo algunos de los muchos, muchos armarios y cajones que albergan las fotografías que datan de finales del siglo XIX. La Morgue es un recordatorio del papel fundamental que ha desempeñado el periódico en el periodismo periodístico que publica historias a lo largo de los años.

Los partidarios de la nube pueden tener motivos para estar entusiasmados de que el proyecto tome más de 100 años de fotos en un sótano y haga uso de sus tesoros. lo que a su vez permite a las personas ver fotos que tal vez nunca antes habían visto, y los hace accesibles a la sala de redacción.

"Digitalizar" apenas refleja las hazañas técnicas necesarias para lograr esto para los 5 millones a 7 millones de artículos involucrados. No todas son entidades del mismo tamaño, y eso es solo parte de la situación; también hay copias impresas y hojas de contacto que muestran todas las tomas en los rollos de película de los fotógrafos. Tyler Lee en Ubergizmo dijo:"Esto también significa que en el futuro intentar acceder a estas fotos será más fácil, ya que se podrán buscar en función de cómo se hayan archivado utilizando el sistema de inteligencia artificial de Google".

En CNET, Stephen Shankland dijo:"The Times está utilizando la tecnología de Google para convertirlo en algo más útil que su actual estado analógico que ocupa bancos de archivadores". Shankland cristalizó lo que está sucediendo aquí:"Las redes neuronales están analizando fotos y leyendas que datan de la década de 1870".

¿Qué tipo de proceso técnico va a funcionar con Google Cloud ahora en la imagen?

Sam Greenfield de Google guió a los lectores a través del proceso en una publicación de blog. Esto se describe como parte del proceso:una imagen se ingiere en Cloud Storage. The Times usa Cloud Pub / Sub para iniciar la canalización de procesamiento para realizar tareas. Las imágenes se redimensionan a través de servicios que se ejecutan en Google Kubernetes Engine (GKE) y los metadatos de la imagen se almacenan en una base de datos PostgreSQL que se ejecuta en Cloud SQL.

Las imágenes se almacenan en depósitos multirregionales de Cloud Storage para su disponibilidad en varias ubicaciones.

Tyler Lee observó una recompensa en el uso de las herramientas de Google por parte de NYT. "Las empresas que digitalizan copias físicas de fotografías y documentos no son nuevas, pero con el uso de la IA de Google, no solo se puede escanear esta información, pero el texto que acompaña a las imágenes también ayudará a proporcionar contexto sobre la foto, lo que a su vez permite catalogarlos y ordenarlos automáticamente ".

Considerándolo todo, Greenfield describió tres contribuciones que Google Cloud aporta a la mesa NYT:(1) pueden almacenar de forma segura las imágenes (2) darles una mejor interfaz para encontrar fotos (3) pueden encontrar nuevos conocimientos a partir de datos bloqueados en la parte posterior de las imágenes. Google espera poder inspirar a más organizaciones, no solo a editores, a mirar hacia la nube, y herramientas como la API de Cloud Vision, Almacenamiento en la nube, Cloud Pub / Sub, y Cloud SQL, para preservar y compartir historias ricas.

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