Los informáticos de la Universidad de California en San Diego han desarrollado una nueva tecnología que puede codificar, transforme y edite videos más rápido (varios órdenes de magnitud más rápido) que el estado actual de la técnica.
Presentaron su trabajo en el Simposio ACM sobre Computación en la Nube, 11 al 13 de octubre en Carlsbad, Calif.
El sistema, llamado Sprocket, fue posible gracias a un proceso innovador que descompone los archivos de video en partes extremadamente pequeñas y luego las mueve entre miles de servidores cada pocos miles de segundo para su procesamiento. Todo esto sucede en la nube y permite a los investigadores aprovechar una gran cantidad de potencia informática en muy poco tiempo. Sprocket fue desarrollado y escrito por los estudiantes graduados de CSE Lixiang Ao y Liz Izhikevich (ahora estudiante de doctorado en Stanford).
SPROCKET no solo reduce la cantidad de tiempo necesario para procesar el video, también es extremadamente barato. Por ejemplo, Se pueden procesar dos horas de video en 30 segundos con el sistema, en lugar de decenas de minutos con otros métodos, por un costo de menos de $ 1.
"Antes, podría tener acceso a un servidor durante unas horas. Ahora, con computación en la nube, cualquiera puede tener acceso a miles de servidores, por fracciones de segundo, por unos pocos dólares, "dijo George Porter, un profesor asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería aquí en UC San Diego y uno de los investigadores principales del proyecto, así como el profesor de informática Geoff Voelker.
Este tipo de computación paralela en la nube lo ofrecen varias grandes empresas, incluido Amazon, Microsoft y Google.
SPROCKET es particularmente adecuado para búsquedas de imágenes dentro de videos. Por ejemplo, un usuario podría editar tres horas de video de sus vacaciones de verano en solo unos segundos para incluir solo un video que presenta a una determinada persona.
(Una demostración temprana de la tecnología consistió en editar el avance de "Infinity War" para que solo presentara a Thor).
SPROCKET puede hacer esto porque es extremadamente eficiente para mover pequeñas fracciones de video entre servidores y asegurarse de que se procesen de inmediato. También se asegura de que los algoritmos tengan suficiente contexto para procesar cada fotograma de video específico.
