Sigue el dinero. Es una frase famosa de la era de Watergate, pero también se aplica a la vida cotidiana en el Washington moderno. Ese consejo ahora es más fácil de seguir para todos, gracias al lanzamiento de LobbyView.org, una nueva base de datos pública creada por el politólogo del MIT In Song Kim.

LobbyView.org tiene 1.2 millones de registros públicos de cabildeo del Congreso, y una interfaz flexible diseñada para simplificar la investigación. MIT News habló con Kim, el Profesor Asociado de Ciencias Políticas de Desarrollo de Carrera de 1956, sobre el proyecto.

P:¿Qué es LobbyView.org? y como lo creaste?

R:LobbyView.org es una base de datos en línea disponible públicamente donde investigadores, periodistas y otras personas interesadas en la política podrán buscar en el universo de las actividades políticas que se han presentado y reportado. para que puedan entender cómo la política legislativa, especialmente, trabaja en los EE. UU. Por ejemplo, la gente puede buscar fácilmente cómo, y en que medida las empresas participan en actividades políticas.

Existe un requisito legal de que cualquier cabildero o empresa de cabildeo que represente a los clientes divulgue las actividades de cabildeo realizadas en nombre de esos clientes. Dicha información ha estado disponible en forma de informes de cabildeo que se presentan trimestralmente. Actualmente hay más de 1.2 millones de informes que se han presentado desde 1999. Descargué los archivos de la Oficina de Registros Públicos del Senado y luego desarrollé un programa para analizar automáticamente esos informes. LobbyView permite a los usuarios buscar y descargar fácilmente una gran cantidad de datos de cabildeo basados ​​en los nombres de las empresas, contenido del cabildeo, proyectos de ley legislativos, y nombres de políticos. Por lo tanto, los investigadores pueden examinar cómo los intereses privados se reflejan en la formulación de políticas real y qué redes políticas dominan la política legislativa en ciertos dominios temáticos.

P:¿Cómo se relaciona esto con su investigación? que a menudo se centra en el comercio internacional?

R:Mi trabajo en política comercial motiva toda la recopilación de datos, porque me di cuenta de que Estados Unidos está estableciendo políticas comerciales a un nivel de producto muy detallado. Cada producto tiene diferentes políticas, reflejando diferentes intereses, como vemos en las recientes guerras comerciales entre China y los EE. UU. ... Comencé a ver por qué difieren y reconocí que las empresas están presionando sobre productos específicos. El patrón general que vemos es que hay más de 12, 000 proyectos de ley que se presentan en cada Congreso. La mayoría de esos proyectos de ley son presionados, y, curiosamente, presionados por uno o dos grupos.

La teoría dominante en la economía política internacional ha sido que el cabildeo a nivel de la industria ha estado impulsando la política comercial. Sin embargo, encontré que hay una variación significativa a nivel de empresa, incluso cuando las empresas pertenecen a la misma industria.

Ha sido difícil estudiar las actividades políticas de las empresas, y los legisladores no necesariamente revelarán que se han reunido con cabilderos para discutir la legislación, aunque todos sabemos que esto es una parte importante de cómo funciona K Street [donde se encuentran muchas empresas de cabildeo en Washington]. Por lo tanto, LobbyView.org está diseñado para aumentar la transparencia en función de la información disponible públicamente, establecer vínculos entre empresas, cabilderos, y políticos.

P:Habiendo lanzado LobbyView.org públicamente, ¿Cuáles son los siguientes pasos para usarlo? más allá de su propia investigación?

R:Estoy tratando de incorporar esto en la enseñanza en el MIT, en la clase que creé el semestre pasado, 17.835 (Aprendizaje automático y ciencia de datos en la política). La idea es que muchos estudiantes del MIT tengan diversas habilidades técnicas para analizar y visualizar datos en general. Lo que intento hacer es llevar estos datos a clase, para que los estudiantes puedan aprender sobre política utilizando datos. Esta es una buena aplicación de análisis de big data, donde puede utilizar la recopilación de datos automatizada y aplicar algoritmos para identificar patrones, y esto abre la puerta a una gran cantidad de investigaciones interesantes. Varios estudiantes han estado involucrados en este proyecto a través de UROP [Programa de Oportunidades de Investigación de Pregrado del MIT], oa través de proyectos grupales en la clase. Y espero ampliar esta base de datos para cubrir las contribuciones de campaña en la política electoral, para que los investigadores y estudiantes del MIT puedan estudiar más a fondo el dinero en la política.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.