Hay mucho malware en Internet, Los usuarios involuntarios de computadoras pueden verse tentados a visitar páginas web que ofrecen este tipo de contenido malicioso y, como tal, existe una necesidad imperiosa de desarrollar sistemas de seguridad que puedan detectar rápidamente dichos sitios web maliciosos y proteger a los usuarios de que se eliminen sus datos personales y privados. sus inicios de sesión y datos bancarios asimilados, o su computadora o dispositivo móvil secuestrado con los nefastos propósitos de terceros criminales.

Un nuevo artículo de Dharmaraj Patil y Jayantrao Patil del Departamento de Ingeniería Informática, en el R.C. Instituto de Tecnología Patel, en Shirpur, Maharashtra, India, describe un nuevo enfoque para la detección de sitios web maliciosos basado en métodos de selección de funciones y aprendizaje automático. La pareja analiza los detalles en el International Journal of High Performance Computing and Networking.

Su enfoque utiliza tres módulos:selección de características, capacitación, y clasificación. Para probar el enfoque, el equipo utilizó seis métodos de selección de características y ocho clasificadores de aprendizaje automático supervisados ​​y llevó a cabo experimentos en el conjunto de datos binarios equilibrados. Con métodos de selección de funciones, pudieron detectar contenido web malicioso con una precisión de entre el 94 y el 99 por ciento e incluso superior. La tasa de error fue de solo 0,19 a 5,55%. Compararon sus resultados con dieciocho programas antivirus conocidos que también detectan páginas web maliciosas y descubrieron que el enfoque funcionó mejor que todos ellos.