Los gobiernos pronto podrán utilizar la inteligencia artificial (IA) para detectar problemas en las carreteras de forma fácil y económica. puentes y edificios.

Un nuevo sistema de software de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la Universidad de Waterloo analiza automáticamente las fotografías tomadas por cámaras montadas en vehículos para señalar los baches. grietas y otros defectos.

"Si los gobiernos tienen esa información, pueden planificar mejor cuándo reparar una carretera en particular y hacerlo a un costo menor, "dijo John Zelek, profesor de ingeniería en Waterloo. "Esencialmente, podría significar impuestos más bajos para los residentes ".

Los gobiernos de todo el mundo adoptan actualmente dos enfoques básicos para monitorear el estado de las carreteras, el enfoque inicial de la investigación.

En muchas jurisdicciones pequeñas, los trabajadores simplemente conducen, inspeccione visualmente las carreteras y tome notas. Otros utilizan camiones equipados con cámaras costosas para registrar imágenes del pavimento para que los equipos de analistas las evalúen manualmente.

Según Zelek, el sistema de IA automatizado que ahora se está perfeccionando en Waterloo reduciría los costos de evaluación, lograr al menos una precisión comparable, conducen a reparaciones más oportunas debido a un monitoreo más frecuente y producen resultados uniformes.

"Es un análisis más consistente porque no está introduciendo los sesgos de diferentes seres humanos que ven los datos de manera diferente, " él dijo.

El proyecto comenzó a utilizar imágenes en línea gratuitas de carreteras de Google Street View. Desde entonces, los investigadores también han aplicado el software de inteligencia artificial a imágenes de otras fuentes, incluyendo una empresa con un sistema parcialmente automatizado para detectar defectos en el pavimento.

Zelek, que colabora con Ph.D. estudiante David Chacra, dijo que las jurisdicciones pequeñas podrían usar el sistema de inteligencia artificial para analizar videos tomados por cámaras de teléfonos celulares montadas en vehículos mientras los trabajadores realizan sus actividades habituales.

Los datos de las evaluaciones automatizadas podrían superponerse en los mapas de calles para crear una herramienta que permita a los funcionarios planificar y priorizar las reparaciones.

Además de perfeccionar su tecnología de evaluación de carreteras, los investigadores están explorando el uso del software de inteligencia artificial en imágenes grabadas por drones de puentes, edificios y otra infraestructura. Otra aplicación potencial implicaría monitorear el progreso de los proyectos de construcción.

"Si las partes de un edificio nuevo no se unen correctamente, Obviamente, sería muy beneficioso señalar los problemas antes de que se hayan construido las próximas 30 plantas. "dijo Zelek.

El último de una serie de artículos sobre la investigación se presentará en la 26a Conferencia Europea de Procesamiento de Señales en Roma. Italia en septiembre.