Ejemplos de imágenes de iris obtenidas de un sujeto muerto (izquierda) y un sujeto vivo (derecha):imágenes originales (fila superior) y sus versiones recortadas y recortadas enmascaradas (fila inferior). Crédito:arXiv:1807.04058 [cs.CV]
Varsovia El equipo con sede en Polonia ha explorado la detección de iris de cadáveres, para distinguir un iris muerto de uno vivo. Su artículo "Detección de ataques de presentación para cadáveres Iris" está en arXiv .
Las afiliaciones de los autores incluyen la Universidad Tecnológica de Varsovia, un laboratorio de biometría y la Universidad Médica de Varsovia. La atención se centra en lo que se denomina "identificación biométrica post mortem, "y su método para discernir ojos vivos de ojos no vivos se describió en el documento.
Su objetivo de detección de "vivacidad" del iris se logró basándose en una red neuronal convolucional profunda VGG-16.
Fue adaptado y afinado, ellos dijeron, para hacer la tarea. (Los investigadores agradecieron a NVIDIA por proporcionar una unidad GPU para su laboratorio). Probaron para ver si su método era eficiente para asignar las etiquetas. Revisión de tecnología del MIT tenía algo que decir sobre el uso que hizo el equipo de una base de datos inusual. El conjunto de datos Varsovia BioBase PostMortem Iris incluye "574 imágenes de iris en el infrarrojo cercano recopiladas de 17 personas en varios momentos después de su muerte. Las imágenes datan de cinco horas a 34 días después de la muerte".
En cuanto a las 256 imágenes de iris vivos recopiladas, Revisión de tecnología del MIT La "Tecnología emergente de arXiv" dijo que los investigadores utilizaron la misma cámara de iris que se utilizó en los cadáveres, "para que no se pudiera engañar al algoritmo de aprendizaje automático para que reconociera imágenes basadas en las características de diferentes cámaras".
Resultados? Dijeron que su método podría clasificar correctamente casi el 99% de las muestras.
Lo hicieron, aunque, ofrecer una nota sobre la importancia de la sincronización.
En su investigación, los autores señalaron que "si bien las imágenes de iris post-mortem son relativamente fáciles de identificar, los obtenidos poco después de la desaparición de un sujeto pueden plantear problemas para las soluciones automáticas debido a que los cambios post-mortem aún no son lo suficientemente prominentes ".
¿Cuánta investigación previa se ha centrado en la vitalidad de los ojos? Aparentemente, este es un terreno nuevo. Los autores dijeron que, según su conocimiento, no conocían ninguna investigación previa sobre el tema de la extracción de lirios vivos de los muertos. Los autores dijeron que "todavía no hay artículos publicados que exploren el concepto de detección de vida en un escenario en el que se utilizan ojos de cadáver (post-mortem) para realizar un ataque de presentación en el sensor biométrico".
"Tecnología emergente de arXiv", mientras tanto, tocó el iris como una aplicación de seguridad. "Los oftalmólogos han reconocido desde hace mucho tiempo que la intrincada estructura del iris es única en cada individuo. Los detalles son particularmente evidentes en las imágenes de iris del infrarrojo cercano, y las imágenes del iris en esta longitud de onda se utilizan ampliamente en diversas aplicaciones de seguridad ".
Pero el sistema no es perfecto ellos agregaron. El año pasado, Los piratas informáticos desbloquearon un teléfono imprimiendo una imagen del iris del propietario en una lente de contacto y luego colocando la lente de contacto en un globo ocular ficticio.
Ofreciendo una visión general de por qué es importante el trabajo de los investigadores de Varsovia, "Tecnología emergente de arXiv" planteó la pregunta, "¿Es posible que un escáner indique la diferencia entre un iris vivo y uno muerto?" El artículo dice que se proporciona una respuesta "gracias al trabajo de Mateusz Trokielewicz en la Universidad Tecnológica de Varsovia en Polonia y un par de sus colegas. Estos chicos han creado una base de datos de escaneos de iris de personas vivas y de cadáveres y luego entrenaron una máquina". -Algoritmo de aprendizaje para detectar la diferencia ".
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