Visualización de la demanda de calefacción del municipio de Neumark (486 habitantes) en una cuadrícula de 100 x 100 m. Los colores oscuros indican una alta demanda de energía. Los resultados se estimaron en función de las estructuras del edificio. Crédito:Datos abiertos Thüringen | virtualcitySYSTEMS GmbH | Maquetación:Daniel Cebulla (JENA-GEOS®-Ingenieurbüro GmbH)
Solar térmica, geotermia fotovoltaica:¿qué forma de suministro de energía es la más adecuada para un municipio en particular? Los representantes de comunidades más pequeñas están abrumados por una gran cantidad de información, lo que tiende a exacerbar la incertidumbre existente. Una nueva herramienta en línea de Fraunhofer ahora está ayudando a aclarar esta confusión. La herramienta calcula la combinación energética óptima para cada caso individual, incluidas las posibilidades de financiación disponibles.
La transición a una nueva economía energética es inminente. Sin embargo, Los representantes de las comunidades pequeñas a menudo no pueden imaginarse exactamente cuál es la mejor solución para ellos debido a la falta de recursos y conocimientos técnicos. Energía solar, ¿fotovoltaica o geotérmica? ¿Qué es adecuado para una comunidad y en qué porcentaje podría contribuir cada tecnología a las necesidades energéticas de la comunidad? ¿Hay oportunidades de financiación disponibles?
La herramienta de software analiza las necesidades y posibilidades
Investigadores de la rama de tecnología de sistemas avanzados del Instituto Fraunhofer de Optrónica, Tecnologías de sistemas y explotación de imágenes IOSB-AST ha desarrollado una herramienta de software que analiza las necesidades y oportunidades de una comunidad especial. La herramienta de optimización es uno de los principales resultados del proyecto "Modelización energética económica y tecnológica:modTRAIL". "Con nuestro proyecto, Los alcaldes de comunidades más pequeñas pueden aprender sobre las posibilidades técnicas disponibles para la transición a una nueva economía energética y las correspondientes oportunidades de financiación, y la información que reciben se adapta específicamente a su comunidad. "dice Liane Rublack, científico de Fraunhofer IOBS-AST. "La herramienta utiliza una mezcla de fuentes de energía convencionales y renovables para calcular la solución optimizada para la generación de calor y electricidad de la comunidad".
La innovadora herramienta en línea TRAILstarter, puede ayudar a implementar medidas para la transición regional hacia una nueva economía energética. Crédito:Fraunhofer IOSB-AST / Martin Käßler
En cuatro municipios modelo ubicados en el estado federal alemán de Turingia con menos de diez mil habitantes, a saber, Kahla, Werther, Neumark y Großobringen:los investigadores ya están probando la herramienta. El procedimiento para los tomadores de decisiones en las comunidades es el siguiente:Primero deben insertar el nombre de su municipio, con lo cual reciben detalles sobre la demanda de electricidad y calefacción en su localidad. Después, especifican sus preferencias para el futuro suministro de energía y calefacción. ¿Qué tecnologías les gustaría utilizar? ¿y cuáles preferirían descartar? Hay numerosas opciones para elegir, incluida la energía solar y eólica, acumuladores térmicos y de baterías, calderas de condensación de gasóleo y gas, bombas de calor de aire y bombas de calor geotermales. La herramienta también suscita las preferencias de los responsables de la toma de decisiones con respecto a otros factores. Está minimizando el CO 2 la máxima prioridad? ¿O son más importantes los costes de compra de la energía? Con base en esta priorización, la herramienta de software determina la combinación de energía y plantas eléctricas. Por ejemplo, esto podría ser una combinación de plantas fotovoltaicas, sistemas de almacenamiento térmico y de baterías, y plantas combinadas de calor y energía. La salida también incluye los costos de instalación y operación, los costos de adquisición de energía, la cantidad de CO 2 emisiones, y las posibilidades de financiación disponibles.
"Con nuestra herramienta de optimización, queremos iniciar el proceso y mostrar a los alcaldes de pequeñas comunidades el potencial que ofrecen las fuentes de energía renovable para sus municipios, "explica Rublack. Los investigadores de Fraunhofer IOSB-AST utilizaron perfiles de carga estándar para hogares, así como las series de tiempo para fuentes de energía renovables registradas por el Servicio Meteorológico Alemán; en este caso, por la estación meteorológica de Turingia en Erfurt-Weimar por su herramienta de software. Para las comunidades de Turingia con menos de 10, 000 habitantes, los datos necesarios ya están almacenados en el sistema. Sin embargo, la herramienta también se puede utilizar en otros estados alemanes con los datos correspondientes.
Bajando las barreras
El modelo de optimización desarrollado es una parte integral del software en línea del proyecto de investigación conjunto "Transformación en zonas rurales" (TRAIL). El objetivo específico del proyecto es motivar a un gran número de comunidades más pequeñas para que se comprometan plenamente con las cuestiones del suministro de energía eficiente con la ayuda de la herramienta de optimización fácil de usar. En particular, baja las barreras para que las comunidades comiencen, que se deben a los limitados recursos humanos y financieros. Se desarrolló una herramienta de software en línea que genera declaraciones iniciales sobre el consumo de electricidad y calefacción de la comunidad, principalmente sobre la base de datos SIG y datos censales disponibles al público y otras bases de datos existentes. Es más, la parte de optimización genera recomendaciones para el procedimiento de transición energética de la comunidad específica.
