¿Qué hay de explorar imágenes con solo moverse? A muchos niños de 11 años les resultaría una gran idea, especialmente si la alternativa era una tarea sobre verbos franceses.

Bienvenido a Move Mirror, donde te mueves frente a tu webcam.

Google adopta la idea de hacer que el aprendizaje automático sea más accesible para codificadores y creadores. El resultado deseado los está inspirando a jugar con esta tecnología. La intención de Move Mirror es mostrar técnicas de visión por computadora, como la estimación de poses, y hacerlo de manera divertida.

Move Mirror hace coincidir sus movimientos con cientos de imágenes de personas haciendo poses similares. "Es como un espejo mágico que refleja tus movimientos con imágenes de todo tipo de movimientos humanos, desde deportes y danza hasta artes marciales, interino, y más allá, "dice el equipo.

Bien, puedes comparar tu pose con una base de datos de decenas de miles de fotos. El experimento tiene un mensaje de bienvenida que dice "Te mueves y 80, 000 imágenes se mueven contigo ".

Aparte de la diversión, este experimento, un esfuerzo colaborativo de PAIR, Investigar, y equipos de Creative Lab en Google y amigos de Use All Five, tiene un propósito. Señala una forma de vida en la comunidad de desarrollo del aprendizaje automático. Se desfilan los avances en el aprendizaje automático, con la esperanza de involucrar a otras personas con intereses relevantes, ya que todos impulsan la investigación en el campo.

Irene Alvarado, Tecnólogo creativo en Google Creative Lab, dijo, "Con Move Mirror, estamos mostrando cómo las técnicas de visión por computadora, como la estimación de poses, pueden estar disponibles para cualquier persona con una computadora y una cámara web. También queríamos hacer que el aprendizaje automático fuera más accesible para los programadores y creadores al incorporar la estimación de pose en el navegador, lo que con suerte los inspiró a experimentar con esta tecnología ".

JC Torres en SlashGear :"Move Mirror puede parecer una frivolidad, pero divertido, Demostración de IA, pero tiene algunas implicaciones positivas para la IA ".

Y en esa nota, puedes probarlo por ti mismo.

Move Mirror se creó con PoseNet y TensorFlow.js. Alvarado definió este último como "una biblioteca que ejecuta modelos de aprendizaje automático en el dispositivo, en su navegador, lo que significa que la estimación de la pose se realiza directamente en el navegador, y sus imágenes no se almacenan ni se envían a un servidor ".

Ese es un buen punto para aquellos a quienes se les dice que tienen que usar una cámara web para cualquier experimento. Las preocupaciones por la privacidad emergen rápidamente. En este experimento, las imágenes no se envían a ningún servidor de Google mientras la persona interactúa con Move Mirror. El reconocimiento de imágenes ocurre localmente en el navegador de la persona.

"Definitivamente es impresionante lo sofisticado que ahora se puede realizar el aprendizaje automático solo en los navegadores web, ", Dijo Torres." Y definitivamente es reconfortante saber que no siempre es necesario enviar sus datos, mucho menos tus fotos, a alguna computadora en la nube solo para aprovechar los beneficios de la IA ".

¿Cómo se combinan las imágenes?

Mover espejo gira a la información de la pose para encontrar una imagen coincidente. Esto involucra los sitios de 17 partes del cuerpo, p.ej., hombro derecho, tobillo izquierdo, cadera derecha y nariz. El equipo señaló que Move Mirror no tiene en cuenta la raza, género, altura, tipo de cuerpo.

Taylor Kerns, Policía de Android , explicó lo que sucede:PoseNet "reconoce la posición general de un sujeto humano al analizar y sumar dónde están las diferentes partes y articulaciones en una foto o video. Su posición se analiza en tiempo real y se compara con un conjunto de 80, 000 fotografías. Move Mirror muestra la coincidencia más cercana a cada una de sus posiciones, uniéndolos en una presentación de diapositivas ".

¿Cómo se construyó este experimento de IA Move Mirror? PoseNet es el modelo de estimación de pose que utilizan; se ejecuta en el navegador mediante TensorFlow.js. Alvarado dijo, "Esperamos que juegues con Move Mirror y compartas tu experiencia creando un GIF".

El artículo "Move Mirror:An AI Experiment with Pose Estimation in the Browser using TensorFlow.js, "es bueno comprobar en Medio si tiene curiosidad por conocer todos los detalles sobre su trabajo en esto.

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