Una técnica que puede hacer coincidir imágenes y videos con el dispositivo que los tomó, se utiliza para investigar delitos informáticos.

Desarrollado por el Dr. Xufeng Lin y su equipo de investigación en la Universidad Charles Sturt, el método aprovecha los rastros únicos, a menudo denominados huellas digitales de la cámara, que los componentes de procesamiento de hardware y software de una cámara digital dejan en cada imagen o video que toma.

"Como si el cañón de una pistola dejara marcas únicas en una bala que lo atraviesa, que luego se puede usar para hacer coincidir la bala con el arma de fuego que la disparó, podemos encontrar algo similar en imágenes digitales, "dice Xufeng.

"Por ejemplo, las imperfecciones de fabricación en el sensor de la cámara dejarán un patrón de ruido en una imagen que es única para ese dispositivo en particular ".

El equipo de Xufeng probó su método en una base de datos de 5, 400 imágenes tomadas por 36 cámaras diferentes. Descubrieron que si la huella digital de una cámara se podía estimar de manera confiable, podían hacer coincidir las imágenes con el dispositivo correcto el 95 por ciento de las veces o mejor.

También han desarrollado un algoritmo que puede pasar por grandes bases de datos de imágenes y agrupar imágenes que fueron tomadas por la misma cámara.

Hasta aquí, su investigación se ha utilizado para ayudar a la policía de Sussex en el Reino Unido a vincular imágenes de pornografía infantil al teléfono móvil de un delincuente.

También han trabajado con Interpol, y utilizó su algoritmo para analizar 10 millones de imágenes en la base de datos de imágenes de Explotación Sexual Infantil Internacional para ayudar a identificar a las víctimas en Internet.

"A medida que las técnicas de huellas dactilares de la cámara como la nuestra mejoran y se vuelven más sofisticadas, Creo que desempeñarán un papel aún mayor en la lucha contra el ciberdelito, "dice Xufeng.