Facebook dijo el jueves que lanzaría la verificación de datos de fotos y videos a medida que expande el esfuerzo para frenar la información errónea a más países.

La enorme red social, que ha sido un objetivo frecuente por no detener la difusión de noticias falsas, dijo que utilizará el aprendizaje automático y otras herramientas técnicas en su esfuerzo por tomar medidas drásticas contra las imágenes y los videos manipulados.

"Un desafío en la lucha contra la información errónea es que se manifiesta de manera diferente en los distintos tipos de contenido y países, ", dijo una publicación de blog de la gerente de productos de Facebook, Tessa Lyons.

"Para abordar esto, ampliamos nuestra prueba para verificar fotos y videos a cuatro países. Esto incluye aquellos que son manipulados (por ejemplo, un video que se edita para mostrar algo que en realidad no sucedió) o sacados de contexto (por ejemplo, una foto de una tragedia anterior asociada con una diferente, conflicto actual) ".

Después de ser acusado de permitir la desinformación y la manipulación durante las elecciones estadounidenses de 2016, Facebook ha intensificado sus esfuerzos para reprimir las cuentas falsas y la propagación de engaños, rumores y otra información falsa.

Lyons dijo que los esfuerzos de verificación de datos de Facebook ya están en marcha en 14 países, con más para agregar este año, utilizando socios independientes para verificar la información.

"Estos certificados, verificadores de datos independientes evalúan la precisión de las historias en Facebook, ayudándonos a reducir la distribución de historias calificadas como falsas en un promedio del 80 por ciento, " ella dijo.

Agregó que Facebook estaba trabajando para identificar a los "infractores reincidentes" como parte del esfuerzo de verificación de hechos.

"Históricamente, hemos utilizado calificaciones de verificadores de hechos para identificar páginas y dominios que comparten repetidamente noticias falsas, " ella dijo.

"Luego tomamos medidas reduciendo su distribución y eliminando su capacidad de monetizar. Para ayudar a frenar la interferencia extranjera en el discurso público, estamos comenzando a utilizar el aprendizaje automático para ayudar a identificar y degradar páginas extranjeras que probablemente propaguen engaños motivados financieramente a personas en otros países ".

© 2018 AFP