El impacto de la automatización en las ciudades de EE. UU. (a) La distribución del impacto laboral esperado (Em) de la automatización en las ciudades de EE. UU. utilizando estimaciones de Frey &Osborne. (Recuadro) La distribución utilizando estimaciones alternativas. (b) El impacto laboral esperado disminuye logarítmicamente con el tamaño de la ciudad utilizando estimaciones de Frey y Osborne [12]. Proporcionamos la línea de mejor ajuste (pendiente =- 3.215) con la correlación de Pearson para demostrar la importancia (título). También proporcionamos un modelo de regresión del kernel de Gauss con su intervalo de confianza del 95% asociado. (Recuadro) La disminución del impacto laboral esperado con el aumento del tamaño de la ciudad se observa nuevamente utilizando estimaciones alternativas (la línea de mejor ajuste tiene pendiente −1.24, Pearson ρ =- 0,26, pval <10−7). (c) Un mapa de las áreas estadísticas metropolitanas de EE. UU. coloreado de acuerdo con el impacto laboral esperado de la automatización. Crédito: Revista de la interfaz de la Royal Society (2018). DOI:10.1098 / rsif.2017.0946
Un pequeño equipo de investigadores del MIT y la Escuela de Administración Kellogg de la Universidad de Northwestern ha encontrado evidencia que sugiere que la automatización causará más pérdida de empleos en las ciudades más pequeñas que en las grandes. En su artículo publicado en Revista de la interfaz de la Royal Society , el equipo describe su análisis de investigaciones previas para discernir qué tipos de trabajos tienen más probabilidades de ser asumidos por las máquinas, y cómo podría aplicarse a las ciudades.
A medida que avanzan los avances tecnológicos, Un número cada vez mayor de puestos de trabajo que alguna vez estuvieron ocupados por humanos está siendo asumido por máquinas o robots; la industria automotriz es un excelente ejemplo. Los robots ahora juegan un papel importante en las plantas de fabricación. Pero, ¿qué tipo de trabajadores deben preocuparse por perder sus trabajos a causa de los robots? y cuales son seguras para la relatividad? Eso fue lo que los investigadores buscaron aprender.
Los investigadores comenzaron por estudiar los resultados encontrados por otros equipos que han analizado qué tipos de trabajos son más susceptibles de mecanización. Como era de esperar, encontraron que al menos en un futuro cercano, los trabajos que son relativamente simplistas son los que tienen más probabilidades de ser reemplazados por una máquina o un robot. Señalan que trabajos como camarero, Es probable que el vendedor o el acomodador estén automatizados porque las habilidades requeridas son razonablemente fáciles de programar en una máquina. Por otra parte, Los trabajos que requieren personalidad o creatividad parecen menos propensos a ser asumidos por una máquina o un robot. No veremos pronto a abogados de robots o profesores de escuela, ellos predicen.
Luego, los investigadores aplicaron lo que habían aprendido a la sociología y la geografía:¿qué personas que viven en qué áreas tienen más o menos probabilidades de perder puestos de trabajo debido a la maquinación? Después de comparar los tipos de trabajos que suelen estar disponibles en diferentes lugares, los investigadores encontraron que las ciudades más pequeñas (y pueblos, presumiblemente) tienen más probabilidades de perder puestos de trabajo debido a la automatización que las grandes ciudades. Esta, ellos sugieren, Esto se debe a que los trabajos en las ciudades más pequeñas tienden a ser más intensivos en mano de obra y requieren menos habilidades. Ciudades por otra parte, ofrecen puestos mucho más sofisticados, muchos de los cuales probablemente no se automatizarán pronto.
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