Los horarios de los trenes británicos cambiaron el 20 de mayo. Desde entonces, ha habido caos en toda la red ferroviaria. Los operadores ferroviarios Northern y Govia Thameslink Railway (GTR) se han visto particularmente afectados por los cambios que han provocado la cancelación de cientos de trenes y los pasajeros experimentando retrasos importantes.

Un tema importante que afecta este cambio de horario es el retraso en el proceso de aprobación. Cuando se envía un nuevo horario, Network Rail debe aprobar todos los cambios. Esta aprobación implica verificar si el horario propuesto de un operador, decir norteño, se ajusta a los horarios de todos los demás operadores que utilizan las mismas vías (como Virgin Trains y TransPennine Express en la línea principal de la costa oeste).

Si el nuevo horario encaja con todos los demás operadores, luego se aprueba. Que no, lo ajusta el operador o Network Rail. Red ferroviaria, Northern y GTR han dicho que el retraso en el proceso de aprobación ha tenido "consecuencias significativas" en sus redes.

A veces, las interrupciones simplemente ocurren y el operador ferroviario puede hacer muy poco para solucionarlas. excepto retrasar significativamente o cancelar muchos servicios. Si los recursos, como el material rodante (trenes) y los conductores, se estiran al límite, entonces es muy difícil recuperarse fácilmente de las interrupciones. Esta podría haber sido la situación para Northern y GTR. Para el norte, parece que ha habido un problema con la disponibilidad del controlador, o (lo que es más importante) la disponibilidad de conductores capacitados.

Reducir las interrupciones a través de la 'optimización'

A pesar de la escala de los cambios de horario, el impacto de la interrupción aún podría haberse reducido. Para entender cómo, Es importante comprender primero cómo los operadores ferroviarios calculan los horarios, cómo deciden qué trenes utilizar y qué turnos se asignan a cada conductor. Esto se hace mediante una técnica matemática llamada "optimización".

La optimización utiliza matemáticas y software de computadora para minimizar los costos cuando se da un conjunto de restricciones, una técnica ampliamente utilizada en el transporte, telecomunicaciones e industria energética.

Suponiendo que un horario es fijo, el operador ferroviario debe determinar qué trenes operar y asignar conductores para operarlos. La selección de los trenes debe tener en cuenta la demanda del cliente, tipo de tren (eléctrico o diésel) y número de trenes. Las aerolíneas abordan problemas de optimización similares al asignar aviones a vuelos.

Adicionalmente, algunos maquinistas solo están calificados para conducir trenes específicos (eléctricos o diésel) y existen reglas laborales (como la duración de un turno y la frecuencia y duración de los descansos) que deben tenerse en cuenta. Finalmente, se debe asignar un conductor a cada servicio que se esté operando. Tener un número suficiente de conductores para todos los servicios es algo con lo que Northern está luchando en este momento.

El problema para Northern y GTR es que el horario no fue aprobado hasta cerca de la fecha del servicio. Entonces había incertidumbre en los servicios que estarían operando. Esto es a lo que Northern y GTR atribuyen los importantes retrasos y cancelaciones. Sin embargo, el uso de una optimización robusta permite planificar estas situaciones.

Optimización robusta

La optimización robusta intenta encontrar un costo mínimo en situaciones donde se desconoce el resultado. En el caso de los operadores ferroviarios, Se puede utilizar una optimización robusta para tener en cuenta el calendario, Problemas de asignación de trenes y conductores al desarrollar el horario de trenes y conductores que ayudarán a reducir retrasos y cancelaciones en caso de una interrupción. Si bien las técnicas de planificación utilizadas por Northern y GTR no se han hecho públicas, Es posible que la programación del tren y del conductor se haya mejorado mediante el uso de sólidas técnicas de optimización.

Aunque no se conocía el cronograma completo, parte de ello fue:reduciendo en gran medida el número de escenarios que se consideran en un problema de optimización robusto. De hecho, varios de los problemas a los que se ha atribuido la causa de la interrupción tuvieron resultados binarios (sí o no), por ejemplo, si los trabajos de electrificación en la línea de Preston a Blackpool se habrían completado con la entrega del cronograma.

Cuando Northern y GTR estaban planeando cómo usar sus trenes y conductores, una optimización sólida les habría permitido tener en cuenta la probabilidad de que algunas de las obras de ingeniería no se completaran a tiempo. Más lejos, habría sido posible tener en cuenta la posibilidad de que algunos de los cambios de horario no fueran aprobados por Network Rail.

Los operadores ferroviarios de todo el mundo emplean técnicas de optimización para desarrollar horarios, planificar el uso de trenes y programar a sus conductores. Dado que muchos factores sobre el funcionamiento de un ferrocarril son inciertos, Se aplican ampliamente técnicas de optimización robustas.

Como consecuencia del retraso en la aprobación del horario, Northern requirió capacitación adicional para conductores que no se había anticipado. Esto sugiere que las sólidas técnicas de optimización de Northern y GTR no tuvieron en cuenta un escenario que requiriera capacitación de conductores, lo que generó una mayor probabilidad de interrupción con el cambio de horario.

Dado que se habría tenido conocimiento de los retrasos en la aprobación del calendario, Es razonable esperar que una optimización sólida incluya un escenario que tenga en cuenta la formación adicional de los conductores. Si esto es así, entonces el sistema debería haber sido capaz de minimizar las interrupciones esperadas para que el caos pudiera haberse reducido.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.