Cuando un locutor de béisbol repite el promedio de bateo de su jugador favorito con dos outs y corredores en primera y tercera, no está sacando esa figura del fondo de su mente. Es muy probable que las estadísticas hayan proporcionado información oportuna, una empresa de tecnología y datos deportivos con sede en Chicago.
Estadísticas, que recopila datos de eventos deportivos en todo el mundo para más de 650 clientes, dice que ha firmado cinco acuerdos este año por un valor total de más de $ 70 millones. El trato más reciente, un acuerdo de $ 10 millones anunciado la semana pasada, extendió y expandió una relación con un conglomerado global de telecomunicaciones y radiodifusión.
Stats planea invertir parte del dinero en avanzar en el uso de inteligencia artificial para capturar datos del juego. dijo el Director de Ingresos Richard Henderson, quien se negó a nombrar a las otras partes involucradas en los acuerdos.
La empresa, que ya ha comenzado a construir su equipo de inteligencia artificial, está trabajando para entrenar a las computadoras para que revisen el metraje del juego y extraigan estadísticas, proporcionando nuevos conocimientos para entrenadores y jugadores y datos divertidos para que los locutores los transmitan a los fanáticos.
"Existe una gran cantidad de imágenes de video de juegos históricos en todo el mundo, ", Dijo Henderson." Si podemos hacer que las computadoras básicamente vean el juego y codifiquen el juego, eso nos permite agregar fuentes de datos a una escala mucho mayor que la que pueden hacer los humanos ".
Stats ya utiliza tecnología avanzada para recopilar datos, él dijo. Despliega empleados en estadios de todo el mundo para codificar juegos en tiempo real. Su tecnología puede, por ejemplo, captura 2, 700 puntos de datos en un partido de fútbol. Puede rastrear la distancia que corrió un jugador, la trayectoria y velocidad de la pelota, cuántos toques tuvo un jugador, o qué tan rápido aceleró.
La inteligencia artificial puede recopilar y procesar datos aún más amplios, Dijo Henderson. Puede proporcionar análisis predictivos a los entrenadores, mostrándolos, por ejemplo, una jugada en la que sus jugadores no lograron marcar y recomendar una carrera diferente que podría resultar en gol.
"Debido a que hemos agregado tantos datos, sabrá cómo opera esa defensa en ciertos escenarios, "Dijo Henderson.
Es posible que los entrenadores no acepten la sugerencia, pero la idea es brindarles más conocimientos para ayudarlos a ganar.
Estos datos predictivos van más allá de la mera captura de estadísticas que las emisoras pueden compartir con los fans, aunque eso es parte del negocio de Stats. La empresa cuenta con empresas de medios y radiodifusión, así como equipos deportivos y ligas, entre sus clientes.
Por ejemplo, Las estadísticas proporcionarán fuentes de datos a las empresas para involucrar a los fanáticos durante la próxima Copa del Mundo, y los entrenadores de la FIFA utilizan los datos para elaborar estrategias. También distribuye estadísticas de fútbol a proveedores de deportes de fantasía para sus plataformas y trabaja con Major League Baseball. la liga nacional de fútbol la Asociación Nacional de Baloncesto y la Liga Nacional de Hockey.
Enseñar a las computadoras a ver juegos y recopilar datos podría expandir el alcance de la empresa a equipos de aficionados o incluso de secundaria, Dijo Henderson.
La tecnología no reemplazaría a los empleados; haría un trabajo para el que no tienen tiempo. La empresa planea seguir contratando más trabajadores, en el departamento de inteligencia artificial y en otros lugares. Emplea alrededor de 1, 200 personas en todo el mundo, más de 200 de los cuales están en Chicago. A principios de este año, agregó un piso a su sede de Loop que puede albergar a 100 empleados adicionales.
El uso ampliado de la inteligencia artificial permitiría a la empresa analizar datos adicionales para más clientes, así como datos históricos. Stats tiene datos de béisbol que se remontan a la década de 1800, por ejemplo.
Sheldon Jacobson, profesor de informática en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, dijo que la tecnología en la que está trabajando Stats encontrará un nuevo valor en los datos deportivos que ya existen.
"Es la inteligencia artificial la que se da cuenta del potencial de los datos, ", dijo." Lo que Stats está realmente monetizando es la información que contienen los datos ".
Los datos ayudarán a los entrenadores a tomar mejores decisiones y, en última instancia, a mejorar el rendimiento. Dijo Jacobson. Pero una vez que otros equipos se dan cuenta, el valor de la información podría disminuir. Señaló la forma en que el libro de Michael Lewis "Moneyball" atrajo la atención generalizada sobre el uso de estadísticas avanzadas por parte de los Atléticos de Oakland. Una vez que otros equipos de béisbol se dieron cuenta, los Atléticos perdieron algo de su ventaja.
Las estadísticas deberán seguir innovando, él dijo.
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