Investigadores de la Universidad de Alabama en Birmingham están utilizando tecnología para crear una solución pragmática para la prevención de agresiones físicas o sexuales.
"Un desafío importante para la prevención de agresiones es que, durante un asalto, las víctimas a menudo no tienen una forma de fácil acceso para pedir ayuda, "dijo Ragib Hasan, Doctor., profesor asociado de informática en la Facultad de Artes y Ciencias de la UAB. "Ya sea llamando al 911 o usando una aplicación o dispositivo de alerta de emergencia, Cada una de estas herramientas requiere que los usuarios presionen un botón para pedir ayuda. Eso a menudo no es posible mientras se está produciendo un acto violento o si una persona está inconsciente como resultado de la agresión ".
Bajo la dirección de Hasan, Jayun Patel, Un estudiante de maestría y asistente de investigación de posgrado en el Laboratorio de Computación Segura y Confiable de la UAB (SECRETLab) ha desarrollado una pulsera inteligente para detectar automáticamente agresiones físicas y pedir ayuda.
La pulsera de joyería inteligente, que actualmente es un prototipo, utiliza el aprendizaje automático y una multitud de sensores para analizar los movimientos de un usuario con el fin de detectar un asalto mientras se está produciendo. Al detectar que el usuario está en peligro, está programado para emitir un pitido fuerte y las luces estroboscópicas rojas comienzan a parpadear en un esfuerzo por asustar al atacante y alertar a otras personas que puedan estar cerca. Luego, el dispositivo se conecta al teléfono inteligente del usuario a través de Bluetooth y envía instantáneamente mensajes de emergencia y coordenadas de la ubicación del usuario al personal de emergencia y una lista de contactos predeterminada por el usuario a través de una aplicación móvil. La pulsera contiene un patio de juegos Adafruit Circuit, un pequeño microcontrolador equipado con un giroscopio, acelerómetro, sensores de temperatura y presión, GPS, y micrófonos.
"Los sensores permiten que la pulsera recopile la actividad del usuario y los signos vitales de forma continua, "Dijo Patel." También puede determinar la orientación del usuario, por ejemplo, ya sea que estén de pie o acostados. Un algoritmo de aprendizaje automático detecta y diferencia el movimiento regular del usuario y los movimientos inesperados y repentinos que pueden ser indicativos de un asalto ".
Si bien el brazalete fue diseñado principalmente para detectar asaltos, El dispositivo también puede ser utilizado por personas mayores o discapacitadas para detectar automáticamente caídas repentinas u otros movimientos de riesgo. Patel espera refinar el diseño y expandir la tecnología a otros artículos cotidianos que se usan en el cuerpo, como aretes y zapatos.
La pulsera es una extensión de la investigación de Hasan, que se centra en la tecnología portátil en la nube, que si se produce comercialmente podría ayudar a los consumidores a tener muchas capacidades y sensibilidades informáticas en las cosas cotidianas, como la ropa, accesorios y otras cosas que llevamos con nosotros de forma habitual. Toda la tecnología portátil diseñada en el laboratorio de Hasan se crea teniendo en cuenta la facilidad de uso de bajo costo para que sea asequible para todos los consumidores. El prototipo de pulsera inteligente cuesta menos de $ 40 para crear y se puede hacer incluso más barato si se produce comercialmente en masa.
El trabajo de Patel en la pulsera inteligente comenzó cuando era una estudiante universitaria mientras participaba en una pasantía de investigación de verano en mayo de 2017. La investigación fue apoyada por un Premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias otorgado a Hasan en 2014. El artículo de Patel, "Pulseras inteligentes:hacia la automatización de la seguridad con joyas inteligentes portátiles, "recibió el segundo lugar a la Mejor demostración en la Conferencia de redes y comunicación del consumidor IEEE 2018 en enero de 2018.
