Los investigadores de EPFL y Nissan pueden leer las señales cerebrales de un conductor y enviarlas a un vehículo inteligente para que pueda anticipar los movimientos del conductor y facilitar el proceso de conducción. Nissan presentó recientemente esta tecnología de cerebro a vehículo (B2V).

Los automóviles del futuro serán tanto autónomos como manuales. "Queríamos aprovechar la tecnología para mejorar las habilidades de los conductores sin interferir con el placer de estar detrás del volante, "explica José del R. Millán, quien ocupa la Cátedra de la Fundación Defitech en Interfaz Cerebro-Máquina (CNBI). Como parte de un proyecto conjunto con investigadores de Nissan con sede en CNBI, el equipo logró leer las señales cerebrales que indican que un conductor está a punto de hacer algo, como acelerar, frenar o cambiar de carril - para enviar esa información al vehículo. Con este aviso previo de unos pocos cientos de milisegundos, el vehículo inteligente puede anticipar los movimientos del conductor y facilitar la maniobra resultante. El automóvil también está equipado con sensores para monitorear su entorno, lo que significa que puede ayudar al conductor cuando las condiciones del tráfico son difíciles.

Una experiencia de conducción más sencilla y personalizada

Las señales producidas en la corteza motora frontal del conductor se detectan utilizando un auricular EEG (electroencefalografía) equipado con un sensor. Luego se envían al vehículo inteligente para su procesamiento. Al combinar esos datos con la información detectada por sus propios sensores, el coche puede reaccionar a la situación actual. "Si llega a un semáforo en rojo y se prepara para frenar, el automóvil le ayudará a frenar entre 200 y 500 milisegundos antes que usted. Pero si se acerca a un semáforo en rojo y su cerebro no muestra ninguna intención de reducir la velocidad del automóvil, el coche le advertirá que la luz está en rojo para asegurarse de que lo ha visto, "dice Millán.

Todos generamos diferentes patrones de señales cerebrales, para que el vehículo aprenda de cada conductor y personalice su software. Almacena las rutas regulares de cada conductor, así como sus hábitos y estilo de conducción, utilizando esta información para anticipar con mayor precisión lo que cada conductor podría hacer en cualquier momento. La interfaz cerebro-máquina no solo facilita la conducción, también crea una experiencia más personalizada, ya que el coche siempre estará sincronizado con el conductor. Incluso la configuración del automóvil se puede adaptar de manera transparente a las preferencias del conductor. Por ejemplo, si el conductor ha adoptado un estilo de conducción más relajado, la interfaz detectará que el modo deportivo seleccionado no es apropiado y cambiará el automóvil a una configuración más cómoda.

Transferencia de tecnología

En 2014, después de cuatro años de investigación, Los científicos de CNBI entregaron la interfaz cerebro-máquina a su socio industrial Nissan. Luego, el fabricante de automóviles continuó la investigación a través de un programa de investigación de innovación de alto nivel con el apoyo del CNBI. La tecnología resultante se integró en un prototipo, creando la interfaz que permite que el vehículo se comunique con el conductor. Este prototipo se presentó en el Consumer Electronics Show de Las Vegas en enero.

Desde 2015, Los investigadores de Nissan y del CNBI han estado trabajando para desarrollar aún más esta tecnología de vehículos cerebrales, principalmente agregando una función de seguimiento ocular. "Nuestros ojos siempre se mueven y observan lo que sucede a nuestro alrededor, "dice Millán." Pero no todo lo que vemos es relevante o importante. Por lo tanto, estamos estudiando formas de detectar señales cerebrales que indican que un determinado objeto o situación ha llamado nuestra atención y debe ser tomado en cuenta por el vehículo ".

Desde hace varios años, El equipo de Millán ha estado desarrollando conocimientos científicos en la detección y uso de señales cerebrales para controlar objetos y nuestro entorno. Se han centrado en la tecnología de asistencia al conductor con Nissan desde 2011. Paralelamente, también han estado explorando otras aplicaciones por su experiencia, como ayudar a personas con discapacidades motoras.