Simulación de diferencias individuales en la apariencia de la imagen #theDress, incluyendo dos extremos:blanco / dorado (arriba a la izquierda:A-1) y azul / negro (abajo a la derecha:G-7). Original corresponde al centro (D-4). Crédito:Ichiro Kuriki
Ichiro Kuriki, de la Universidad de Tohoku, propuso un algoritmo novedoso para simular la apariencia de color de objetos bajo iluminantes cromáticos. La figura muestra el resultado de aplicar este algoritmo a la imagen #theDress.
"#theDress image" se refiere a una foto que se volvió viral en Internet en febrero de 2015, cuando los espectadores no estaban de acuerdo con los colores que se ven en el vestido. La discusión reveló diferencias en la percepción humana del color y motivó estudios en la ciencia de la visión.
¿Cómo percibimos los colores? Los detalles aún no se comprenden completamente, incluso para los colores que la gente experimenta con facilidad. Ésta sigue siendo una de las cuestiones fundamentales sobre la visión. Los objetos reflejan la luz de un iluminante en sus superficies. La luz que incide sobre la retina es cambiada por un iluminante. Sin embargo, las personas apenas perciben los cambios de color de los objetos. Aunque persisten ligeros cambios de color, el sistema visual humano es capaz de compensar los cambios de iluminación.
Varios grupos han propuesto algoritmos para simular estos cambios en la apariencia del color, pero los problemas permanecen, incluido el tema de los puntos acromáticos. Los puntos acromáticos son una serie de rayos que aparecen incoloros (de blanco a negro a través de gris) bajo un iluminante dado, y funcionan como base para evaluar el tono y la viveza. Por lo tanto, un punto acromático es una piedra angular en las simulaciones de apariencia de color, pero modelos anteriores de otros grupos propusieron fórmulas complicadas para simular puntos acromáticos.
Kuriki descubrió previamente un método simple para aproximar estos puntos acromáticos bajo un iluminante cromático. Combinando esto con un ajuste de luminosidad, Se propuso un algoritmo simple para simular la apariencia de color bajo un iluminante de color. El algoritmo se aplicó a la imagen #theDress, ampliamente reconocido por sus enormes diferencias individuales en la apariencia del color.
La apariencia de color combinado de 15 observadores distribuidos ampliamente en este gráfico; no restringido a la línea diagonal entre A-1 y G-7 como se asumió en estudios previos sobre la apariencia de la imagen #theDress. Crédito:Ichiro Kuriki
Se sabe que dicha variabilidad se origina por diferencias en el color e intensidad estimados del iluminante que cae sobre el vestido. Por ejemplo, si un espectador asumiera un iluminante tenue azulado, perciben el vestido como blanco / dorado. El color y la intensidad del iluminante se varió sistemáticamente y se simularon con éxito las diferencias en la apariencia del color de #theDress bajo varios supuestos (Figura); una de estas piezas puede parecerse a lo que percibe en la imagen #theDress.
El método también es capaz de preservar la gama de colores más amplia de las partes más oscuras de la imagen, incluso cuando se ajusta para que la luminosidad simule una situación más tenue. Esto es ventajoso para pantallas de alto rango dinámico, como pantallas OLED.
