Las revelaciones sobre Cambridge Analytica han puesto al descubierto la aparente falta de control que tenemos sobre nuestros propios datos. Repentinamente, con toda la charla de "psicografía" y manipulación de votantes, el poder del análisis de datos se ha convertido en una fuente de preocupación.

Pero el riesgo es que si miramos el caso de Cambridge Analytica de forma aislada, podríamos evitar un debate mucho más amplio sobre el uso y control de nuestros datos. Al centrarse en los informes de prácticas extremas, podríamos perdernos las muchas formas cotidianas en que el análisis de datos está dando forma a nuestras vidas.

La industria del análisis de datos es mucho más diversa y de mayor alcance de lo que la cobertura de noticias actual podría hacernos creer. Durante un proyecto reciente, Encontré algo bastante diferente a los informes que estamos viendo sobre Cambridge Analytica.

A pesar de tener sus orígenes en la década de 1970, cuando los informáticos y los expertos en procesamiento comenzaban a intentar imaginar cómo sería una organización informada por datos, No fue hasta la década de 1990 que la industria del análisis de datos comenzó a desarrollarse realmente. Algunos de los primeros ejemplos más famosos de la aplicación organizacional e individual de la analítica de datos fueron en el deporte, y particularmente en el fútbol, donde se recopilaron datos para intentar mejorar los niveles de rendimiento, para encontrar patrones ocultos dentro de los juegos o para detectar talentos potenciales.

Más allá de esto, el uso de datos en diferentes sectores se ha extendido drásticamente en los últimos 20 años, más notablemente en los campos de la gestión del desempeño, Publicidad y Marketing, así como algunos desarrollos notables en seguridad y riesgo. Esto ha incluido cosas como métricas de talento en el lugar de trabajo y clasificaciones a nivel de código postal, hasta el uso de datos sobre estilos de vida para fijar las primas de seguros o en la calificación crediticia. La creciente recolección de datos, habilitada por las nuevas infraestructuras de GPS, Sensores RFID, compras por internet, teléfonos inteligentes y redes sociales:ha creado una serie de nuevas oportunidades para la recopilación de datos. A medida que los datos comenzaron a acumularse, surgió una industria floreciente.

Tú como analista de datos

Como se esperaría, algunos de estos proveedores de análisis de datos ofrecen servicios de consultoría y análisis, ayudando a rastrear a los clientes, marcas, opinión pública y similares. Lo que me parecía mucho más importante aunque, fue que una buena parte de esta industria se centró en proporcionar el software y las herramientas para, como ellos lo dicen, convertirnos en nuestros propios analistas de datos.

Muchas de estas herramientas utilizan y adaptan el proyecto de código abierto Hadoop de The Apache Software Foundation, que permite utilizar grandes grupos de computadoras para procesar datos. Por lo general, estas herramientas se presentan como tecnologías accesibles de estilo tablero que requieren poca habilidad técnica o conocimiento del usuario. El resultado es que los datos pueden ser recolectados y utilizados en muchos contextos diferentes y por un rango de personas mucho más amplio de lo que imaginamos.

Midiendo una amplia gama de cosas, del sentimiento, zumbido, amplificación e influencia en las redes sociales, al gusto perfilado, formaciones de redes sociales y así sucesivamente, estas herramientas vienen con algunas promesas brillantes. El punto aquí es que la práctica del análisis de datos no se limita a expertos técnicos calificados. La industria del análisis de datos en realidad tiene como objetivo convertir a cualquier persona en un analista de datos y hacer que todas las organizaciones conozcan los datos.

Por supuesto, El análisis de datos viene con algunas poderosas promesas diseñadas para hacernos cada vez más centrados en los datos. Esta industria nos dice repetidamente que los datos pueden acelerarnos, haznos más inteligentes, Permítanos ver las profundidades ocultas de las organizaciones, permitirnos actuar en tiempo real o permitirnos predecir el futuro. Esto significa que también debemos ser cautelosos a la hora de aceptar afirmaciones sobre las capacidades del análisis de datos, y que están investidos con una agenda dirigida a expandir el uso de datos.

Si queremos un debate completo y exhaustivo sobre el papel de los datos en nuestras vidas, Primero, debemos apreciar que el análisis y uso de nuestros datos no se limita a los tipos de figuras sobre los que hemos estado leyendo en estas historias recientes, sino que está profundamente arraigado en las estructuras en las que vivimos.

Esto nos obliga a reflexionar sobre cómo se utilizan nuestros datos y cómo el análisis de datos, que ofrecen estas nuevas herramientas, viene a moldear nuestras vidas de muchas maneras. El análisis de datos es ahora una presencia integrada que se ramifica en todo, desde el gobierno local, grandes corporaciones y pymes, a los partidos políticos, gobierno escolar, Consultoría de RR.PP. y gestión.

El caso de Cambridge Analytica es crucial para comprender la forma en que se utilizan nuestros datos, pero la oportunidad que ofrecen estas revelaciones para la reflexión no debe limitarse únicamente a este tipo de uso indebido informado. Deberíamos mirar más allá de eso para tratar de comprender cómo los enfoques basados ​​en datos están influyendo en nuestras vidas en muchos frentes diferentes, especialmente porque las herramientas de análisis de datos se utilizan en numerosos sectores diferentes. Solo porque el resto de la industria puede no ser tan extremo como Cambridge Analytica, no significa que debamos dejar de hacer preguntas sobre las muchas formas en que se utilizan nuestros datos para juzgar, clasificar y ordenar nuestras vidas.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.