¿Qué debe hacer un automóvil autónomo cuando un vehículo cercano se desvía de manera impredecible de un lado a otro en la carretera? como si su conductor estuviera borracho? ¿Y si se encuentra con un vehículo que conduce en sentido contrario? Antes de que los coches autónomos estén en la carretera, todos deben saber cómo responderán en situaciones inesperadas.

Yo desarrollo, probar y desplegar lanzaderas autónomas, identificar métodos para garantizar que los vehículos autónomos sean seguros y fiables. Pero no hay pistas de prueba como las carreteras reales del país, y no hay forma de probar estas nuevas máquinas tan a fondo como lo han sido los automóviles modernos impulsados ​​por humanos, con billones de millas conducidas cada año durante décadas. Cuando los coches autónomos salen a la carretera, chocan de manera grave y leve. Sin embargo, todas sus decisiones se toman electrónicamente, Entonces, ¿cómo puede la gente estar segura de que está conduciendo de forma segura?

Afortunadamente, hay un común Método popular y bien estudiado para garantizar que las nuevas tecnologías sean seguras y efectivas para el uso público:El sistema de prueba para nuevos medicamentos. El enfoque básico implica asegurarse de que estos sistemas hagan lo que deben hacer, sin efectos secundarios negativos graves, incluso si los investigadores no comprenden completamente cómo funcionan.

Efectos de gran alcance

Se espera que los vehículos autónomos mejoren la seguridad vial, liberando tiempo y atención de los conductores y transformando ciudades e incluso sociedades.

Las regulaciones que se crean para los vehículos autónomos tendrán efectos masivos que repercutirán en la economía y la sociedad. Es probable que las reglas provengan de alguna combinación de los dos reguladores automotrices actuales, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras y los departamentos de transporte estatales.

Las reglas federales se enfocan principalmente en los estándares de seguridad para estructuras, componentes mecánicos y eléctricos de los vehículos, como airbags y cinturones de seguridad. Los estados pueden hacer cumplir sus propias reglas de seguridad, por ejemplo, regular las emisiones y gestionar las licencias de conducir y el registro de vehículos, que a menudo también incluye la exigencia de cobertura de seguro.

Normativa vigente

Las reglas estatales y federales actuales tratan a los conductores y los automóviles como entidades separadas. Pero los coches autónomos por definición, combinar los dos. Sin coherencia entre esas regulaciones, la confusión reinará.

A la administración Obama se le ocurrieron 116 páginas de regulaciones con muchos detalles, pero poca comprensión de cómo funcionaban los coches autónomos. Por ejemplo, pidieron que cada automóvil tuviera etiquetas permanentes legibles por humanos que enumeraran sus capacidades específicas de conducción autónoma, incluidos los límites de velocidad, carreteras y condiciones meteorológicas específicas, todo lo cual sería extremadamente confuso para los usuarios. Las regulaciones también exigían que las decisiones éticas se tomen "consciente e intencionalmente", lo cual es cuestionable, si no imposible, para una máquina.

La administración Trump redujo las reglas a 26 páginas, pero aún no han abordado el importante tema de las pruebas de vehículos autónomos.

Examinando algoritmos

Probar algoritmos es muy parecido a probar medicamentos. En ambos casos, los investigadores no siempre pueden decir exactamente por qué algo funciona (especialmente en el caso de los algoritmos de aprendizaje automático), pero, no obstante, es posible evaluar el resultado:¿Se recupera una persona enferma después de tomar un medicamento?

La Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. Exige que se prueben los medicamentos, no por sus mecanismos de tratamiento, sino por los resultados. Los dos criterios principales son la eficacia (qué tan bien trata el medicamento la afección para la que está destinado) y la seguridad (qué tan graves son los efectos secundarios u otros problemas). Con este método, es posible demostrar que un medicamento es seguro y eficaz sin saber cómo funciona.

Similar, Las regulaciones federales podrían, y deberían, exigir pruebas para los algoritmos de los vehículos autónomos. Hasta la fecha, los gobiernos han probado los coches como máquinas, asegurando la dirección, los frenos y otras funciones funcionan correctamente. Por supuesto, también existen pruebas gubernamentales para conductores humanos.

Una máquina que hace ambas cosas debería tener que pasar ambos tipos de pruebas, especialmente para vehículos que no permiten conductores humanos.

Evaluación del juicio

En mi opinión, antes de permitir la circulación de un vehículo autónomo específico, La NHTSA debe exigir los resultados de las pruebas del automóvil y sus algoritmos de conducción para demostrar que son seguros y confiables. El estándar más cercano en este momento es el requisito de California de que todos los fabricantes de automóviles autónomos presenten informes anuales sobre cuántas veces un conductor humano tuvo que tomar el control de sus vehículos cuando los algoritmos no funcionaron correctamente.

Ese es un buen primer paso pero no les dice nada a los reguladores ni al público sobre lo que estaban haciendo los vehículos o lo que estaba sucediendo a su alrededor cuando los humanos tomaron el control. Las pruebas deben examinar qué indican los algoritmos que haga el automóvil en las autopistas con camiones, y en barrios con animales, niños, peatones y ciclistas. Las pruebas también deben analizar lo que hacen los algoritmos cuando tanto el rendimiento del vehículo como la entrada de los sensores se ven comprometidos por la lluvia. nieve u otras condiciones climáticas. Los automóviles deben pasar por escenarios con zonas de construcción temporales, intersecciones de cuatro vías, vehículos en sentido contrario y agentes de policía que dan instrucciones que contradicen los semáforos y otras situaciones.

Las pruebas de manejo en humanos incluyen algunas evaluaciones del juicio y la toma de decisiones de un conductor, pero las pruebas para vehículos autónomos deberían ser más rigurosas porque no hay forma de confiar en conceptos centrados en el ser humano como el instinto, reflejo o autoconservación. Cualquier acción que realice una máquina es una elección, y el público debe tener claro qué tan probable es que esas opciones sean seguras.

Comparando con los humanos

Los algoritmos de los coches autónomos calculan probabilidades constantemente. ¿Qué tan probable es que una forma particular sea una persona? ¿Qué tan probable es que los datos del sensor signifiquen que la persona está caminando hacia la carretera? ¿Qué posibilidades hay de que la persona salga a la calle? ¿Qué posibilidades hay de que el coche se detenga antes de golpearla? De hecho, esto es similar a cómo funciona el cerebro humano.

Eso presenta una oportunidad sencilla para probar autos autónomos y cualquier actualización de software que un fabricante pueda distribuir a los vehículos que ya están en la carretera:podrían presentar a conductores de prueba humanos y algoritmos de conducción autónoma con los mismos escenarios y monitorear su desempeño en muchas pruebas. Cualquier automóvil autónomo que funcione tan bien como, o mejor que, gente, puede certificarse como seguro para la carretera. Es muy parecido al método utilizado en las pruebas de detección de drogas, en el que el rendimiento de un nuevo medicamento se compara con las terapias y métodos existentes que se sabe que son ineficaces, como la típica pastilla de azúcar placebo.

Las empresas deben tener la libertad de probar las innovaciones que deseen en sus pistas cerradas, e incluso en vías públicas con conductores de seguridad humana listos para tomar el volante. Pero antes de que los coches autónomos se conviertan en productos habituales disponibles para que cualquiera los compre, Se debe mostrar al público una prueba clara de su seguridad. fiabilidad y eficacia.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.