Los investigadores de la Galería Imperial y Nacional han utilizado un nuevo algoritmo para ayudar a visualizar dibujos ocultos debajo de La Virgen de las Rocas de Leonardo Da Vinci.

El profesor Pier Luigi Dragotti del Imperial College London y la Dra. Catherine Higgitt de la National Gallery utilizaron el nuevo algoritmo combinado con una técnica llamada escaneo de fluorescencia macro de rayos X (MA-XRF), que mapea los elementos químicos dentro de las pinturas.

Al hacerlo, revelaron, más claramente que nunca, las figuras ocultas que dibujó Leonardo antes de cambiar su diseño por el que finalmente pintó. Estos incluían imágenes abandonadas de un ángel y el Niño Cristo.

Profesor Dragotti, del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de Imperial, dijo:"Era como buscar una aguja en un pajar, pero es una gran sensación ver las alas y la cabeza finalmente descubiertas ".

Cuando el arte se encuentra con la ciencia

Los investigadores de la National Gallery ya habían descubierto, utilizando imágenes infrarrojas, partes de los dibujos iniciales de Leonardo debajo de la superficie de la pintura, que incluía a la Virgen en una pose diferente colocada más arriba en el panel.

Más recientemente, el equipo utilizó MA-XRF para escanear de forma no invasiva cada píxel de la pintura para detectar diferentes elementos químicos dentro de los materiales que Leonardo usó en la pintura.

Descubrieron que el dibujo de la primera composición oculta contenía zinc, haciendo posible revelar más figuras olvidadas, incluido el Niño Cristo y un ángel alado a la derecha, donde ahora solo se ve el paisaje.

En Imperial, El profesor Dragotti desarrolló el algoritmo para procesar automáticamente la enorme cantidad de datos de los escaneos MA-XRF, mejorando lo existente, más métodos manuales y produciendo mejor, imágenes más fiables para ayudarles a visualizar los datos.

Dijo:"Cada píxel contenía diferentes cantidades de cada elemento, dentro de varias capas. Analizamos cada píxel individualmente antes de combinarlos para ver todos los dibujos subyacentes en la pintura. Esto reveló una imagen mucho más nítida del ángel y el bebé ".

Dr. Higgitt dijo:"Antes, recibíamos señales muy débiles del zinc dentro de la pintura debido a su superposición con otros elementos, pero el algoritmo nos ha dado más confianza en las señales que se relacionan con el dibujo inferior ".

"Ha sido una experiencia gratificante conocer y combinar nuestros diferentes campos. Los hallazgos también podrían ayudarnos a llegar a audiencias más variadas e inesperadas".

Arte e IA

Los investigadores dicen que su técnica a medida podría aplicarse a datos de otras pinturas, hacer que el análisis de las obras de arte sea más fácil de usar y permitir que los datos sean accedidos más fácilmente por, por ejemplo, estudiantes de arte y galerías.

El profesor Dragotti ahora buscará combinar técnicas de imágenes y algoritmos artificialmente inteligentes para extraer más información oculta de las pinturas.