Investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y el Instituto Scintillon en EE. UU. Han diseñado un sensor que puede detectar aceite de oliva falso etiquetado como virgen extra o denominación de origen protegida.

La herramienta, reportado en Talanta , Se puede distinguir entre aceites aparentemente similares que presentan notables diferencias de calidad. Esto es posible gracias al uso de diodos láser, porque la fluorescencia que emiten los aceites adulterados es ligeramente diferente a la de los aceites de oliva virgen extra puros.

La herramienta es económica tanto de usar como de fabricar (con una impresora 3-D). "Otras claras ventajas de nuestra herramienta incluyen la posibilidad de realizar análisis in situ, ya que el equipo es del tamaño de un maletín. Y genera resultados en tiempo real, "dijo José S. Torrecilla, Profesor Titular e Investigador del Departamento de Ingeniería Química y de Materiales de la UCM.

La herramienta ofrece al sector del aceite de oliva un medio para abordar un problema costoso. “La calidad del aceite de oliva es reconocida a nivel nacional e internacional. Por tanto, es necesario proteger esta calidad y combatir las actividades fraudulentas que se llevan a cabo con creciente frecuencia y habilidad en el sector, ", prosiguió la investigadora de la UCM.

Un ejemplo de práctica fraudulenta, señaló Torrecilla, está adulterando fresco, aceite de oliva virgen puro con inferior, aceite de oliva más barato o aceites de otro origen botánico.

Análisis mediante algoritmos caóticos

Para realizar el estudio, Los investigadores mezclaron aceites monovarietales de denominación de origen protegida con otros aceites de denominación de origen protegida que habían pasado su fecha de caducidad. Todos los aceites se compraron en tiendas de comestibles.

Después, las mezclas se hicieron usando aceites con entre 1 y 17 por ciento de acidez que también habían pasado su fecha de caducidad. Finalmente, las mediciones se realizaron utilizando el sensor, que se fabricó mediante impresión 3D, y los resultados se analizaron mediante algoritmos caóticos.

"Esta técnica está disponible para su uso en cualquier momento, y solo requiere aceites antes del empaque para control de calidad o después del empaque para detectar marcas y / o productores fraudulentos, ”concluyó el investigador de la UCM.