Aquí hay un desglose de diferentes tipos de variables:
* variable independiente (iv): Este es el factor que el experimentador manipula o cambios para ver su efecto. Es la "causa" en una relación de causa y efecto.
* Ejemplo:en un experimento que prueba el efecto del fertilizante en el crecimiento de la planta, la variable independiente es la cantidad de fertilizante .
* Variable dependiente (DV): Este es el factor que se mide u observado en respuesta a los cambios en la variable independiente. Es el "efecto" en una relación de causa y efecto.
* Ejemplo:en el mismo experimento, la variable dependiente es la altura de la planta .
* Variables controladas: Estos son factores que se mantienen constante A lo largo del experimento, para garantizar que solo la variable independiente esté afectando la variable dependiente.
* Ejemplo:en el experimento de fertilizantes, variables controladas Puede incluir la cantidad de luz solar, agua y tipo de suelo.
¿Por qué son importantes las variables?
* Aislado causa y efecto: Al cambiar solo la variable independiente, los científicos pueden observar cómo afecta la variable dependiente.
* Control para factores extraños: Las variables controladas ayudan a garantizar que cualquier cambio en la variable dependiente esté directamente relacionado con la variable independiente, y no debido a otros factores.
* Resultados replicados: Al controlar las variables, los científicos pueden replicar sus experimentos y confirmar sus hallazgos.
La comprensión de las variables es crucial para diseñar e interpretar experimentos científicos. Nos ayudan a comprender el mundo que nos rodea revelando las relaciones entre diferentes factores.
