Posibles "campos de estudio" para un modelo de lenguaje grande:
* Lingüística computacional: Estudiar la estructura, el significado y el uso del lenguaje, con un enfoque en cómo las computadoras pueden procesar y entender.
* Inteligencia artificial: Aprender sobre cómo crear agentes inteligentes que puedan percibir su entorno, aprender y actuar para lograr objetivos.
* Ciencia de datos: Analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones e ideas, y usar esa información para resolver problemas del mundo real.
* Recuperación de información: Desarrollar y mejorar los métodos para encontrar información relevante de grandes cantidades de datos.
* Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Comprender cómo procesar y generar lenguaje humano, permitiendo a las computadoras comprender e interactuar con los humanos a través del lenguaje.
En última instancia, mi "campo de estudio" evoluciona constantemente a medida que aprendo y me adapto a nuevos datos y tareas.