* A través de la intuición o los archivadores: Los datos científicos deben ser objetivos y basarse en evidencia, no en sentimientos o opiniones personales.
* a través de evidencia anecdótica: Esto significa confiar en historias personales o ejemplos aislados. Si bien estos pueden ser interesantes, no son una forma confiable de recopilar datos.
* A través de la manipulación de los datos existentes: Los científicos deben ser honestos y transparentes con sus datos. Fabricular o alterar datos no es ético y socava todo el proceso científico.
* a través de confiar únicamente en figuras de autoridad: Incluso si un experto dice algo, debe ser respaldado por evidencia y estar sujeto a escrutinio. La ciencia se basa en cuestionar y pruebas, no de fe ciega.
* a través de ilusiones o sesgo de confirmación: Los científicos luchan por la objetividad y evitan buscar solo evidencia que confirme sus creencias preexistentes.
En cambio, los científicos confían en estos métodos para recopilar datos:
* Experimentos: Procedimientos cuidadosamente controlados para probar hipótesis.
* Observaciones: Registro de datos de fenómenos naturales o configuraciones controladas.
* encuestas: Recopilación de información a través de cuestionarios.
* Entrevistas: Recopilando información detallada de individuos.
* Modelado: Uso de simulaciones por computadora para probar teorías o hacer predicciones.
* Minería de datos: Analizar grandes conjuntos de datos para encontrar patrones y relaciones.
La conclusión clave es que los datos científicos deben ser confiables, objetivos y verificables .
