DeepTracer supone un avance significativo con respecto a los métodos existentes para estudiar proteínas. Los métodos tradicionales, como la cristalografía de rayos X y la espectroscopia de resonancia magnética nuclear, sólo pueden proporcionar imágenes estáticas de proteínas. DeepTracer, por otro lado, puede capturar el comportamiento dinámico de las proteínas en tiempo real. Esto permite a los investigadores ver cómo las proteínas cambian de forma, se mueven e interactúan con otras moléculas.
DeepTracer también es una poderosa herramienta para el descubrimiento de fármacos. Al comprender cómo se comportan las proteínas en el contexto de una célula viva, los investigadores pueden identificar nuevos objetivos para fármacos que puedan modular su actividad. Esto podría conducir al desarrollo de nuevos tratamientos para una variedad de enfermedades, incluido el cáncer, los trastornos neurodegenerativos y las enfermedades infecciosas.
"DeepTracer es un gran avance en el campo de la ciencia de las proteínas", dijo el profesor de bioingeniería y farmacología celular y molecular de la UCSF, Kevan Shokat, quien dirigió el desarrollo de la herramienta. "Nos ofrece una visión sin precedentes de cómo funcionan las proteínas en el contexto de una célula viva. Este conocimiento será esencial para desarrollar nuevos fármacos y tratamientos para enfermedades".
El estudio que describe DeepTracer fue publicado en la revista Nature Methods.
