La caza cooperativa requiere menos capacidad intelectual de lo que se pensaba

La caza cooperativa requiere menos capacidad intelectual de lo que se pensaba anteriormente. Crédito:Kazushi Tsutsui

Investigadores de la Universidad de Nagoya en Japón han descubierto que la caza cooperativa, en la que dos o más depredadores colaboran para capturar presas, no requiere procesos cognitivos sofisticados en el cerebro. Más bien, la cooperación puede surgir sobre la base de un conjunto simple de reglas y experiencia.

Estos hallazgos no sólo tienen implicaciones importantes para comprender la evolución del comportamiento cooperativo entre los animales, sino que también pueden ayudar a desarrollar sistemas colaborativos de inteligencia artificial (IA). Estos sistemas tienen el potencial de servir como compañeros virtuales en situaciones de entrenamiento táctico, como deportes de equipo y simulaciones de conducción. El estudio fue publicado en eLife y fue dirigido por Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda y Keisuke Fujii.

Investigaciones anteriores han vinculado la caza cooperativa con mamíferos que muestran comportamientos sociales complejos, como leones y chimpancés. Sin embargo, también se han encontrado comportamientos similares en especies con capacidades cognitivas menos avanzadas, como los cocodrilos y los peces. Esto sugiere que un mecanismo más simple puede ser responsable de esta forma de cooperación.

Para investigar este enigma, Tsutsui y sus colaboradores crearon un modelo computacional en el que los agentes de IA aprenden a cazar juntos, utilizando un aprendizaje por refuerzo profundo. El aprendizaje por refuerzo profundo es un proceso en el que las conductas se refuerzan al ser recompensadas después de realizarlas.

Los investigadores entrenan algoritmos para aprender mediante la interacción con el entorno y la recepción de recompensas por acciones específicas. Utilizando redes neuronales profundas, estos algoritmos pueden procesar entradas como la posición y la velocidad y tomar decisiones autónomas.