Fortalezas:
1. Tendencias a largo plazo :Los modelos climáticos generalmente capturan la tendencia a largo plazo del aumento del nivel del mar observada durante el último siglo, que se debe principalmente a la expansión térmica del agua del océano debido al aumento de las temperaturas y al derretimiento de los glaciares y las capas de hielo.
2. Variabilidad regional :Los modelos pueden simular diferencias regionales en el aumento del nivel del mar, como tasas más altas en ciertas regiones como el Pacífico occidental y tasas más bajas en otras áreas como el Pacífico oriental.
3. Escenarios y Proyecciones :Los modelos climáticos son herramientas valiosas para proyectar el aumento futuro del nivel del mar en diferentes escenarios de emisiones y condiciones climáticas. Proporcionan información sobre el alcance potencial del cambio en el nivel del mar y ayudan a informar las estrategias de adaptación y planificación costera.
Limitaciones y desafíos:
1. Incertidumbre en los procesos de las capas de hielo :Simular el comportamiento de grandes capas de hielo, particularmente en la Antártida, es complejo e incierto. Los modelos tienen dificultades para representar con precisión los procesos involucrados en el derretimiento y colapso de la capa de hielo, que pueden afectar las proyecciones del aumento del nivel del mar.
2. Variabilidad natural :Es posible que los modelos climáticos no capturen completamente la variabilidad climática natural, como las fluctuaciones decenales o eventos extremos como El Niño-Oscilación del Sur (ENOS), que pueden influir en el nivel del mar en escalas de tiempo más cortas.
3. Resolución limitada :Las limitaciones computacionales a menudo dan como resultado modelos con una resolución espacial relativamente baja, lo que puede generar desafíos a la hora de simular cambios en el nivel del mar en áreas costeras influenciadas por factores locales como mareas, marejadas ciclónicas y morfología costera.
4. Mecanismos de retroalimentación :Los mecanismos de retroalimentación entre el sistema climático y el nivel del mar son complejos y no siempre están bien representados en los modelos. Por ejemplo, los cambios en la circulación oceánica, los cambios en los vientos en la superficie y las variaciones en la capa de hielo marino pueden influir en el nivel del mar, y su simulación precisa sigue siendo un desafío.
5. Disponibilidad y asimilación de datos :La disponibilidad de datos de observación de alta calidad sobre el nivel del mar, las temperaturas del océano y los cambios en la capa de hielo es crucial para la calibración y validación del modelo. Los datos incompletos o inciertos pueden afectar las simulaciones del modelo.
A pesar de estas limitaciones, los modelos climáticos de última generación continúan mejorando con avances en la comprensión científica, el poder computacional y la disponibilidad de datos. CMIP6 (Fase 6 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados), la última generación de modelos climáticos, representa un importante paso adelante en las simulaciones del nivel del mar y proporciona una evaluación más completa del cambio futuro del nivel del mar en diferentes escenarios.
