Anónimo para el público hace solo unos días, una científica informática estadounidense llamada Katie Bouman se ha convertido en una sensación de la noche a la mañana debido a su papel en el desarrollo de un algoritmo informático que permitió a los investigadores tomar la primera imagen del mundo de un agujero negro.

"¡Estoy tan emocionado de que finalmente podamos compartir en qué hemos estado trabajando durante el año pasado!" el Bouman de 29 años, investigador postdoctoral en el Centro Harvard-Smithsonian de Astrofísica, brotó en su cuenta de Facebook el miércoles después de que se publicó la imagen.

El término "agujero negro" se refiere a un punto en el espacio donde la materia está tan comprimida que crea un campo de gravedad del que ni siquiera la luz puede escapar. El enorme agujero negro en la foto publicada el miércoles se encuentra a 50 millones de años luz de distancia en el centro de una galaxia conocida como M87.

Si bien se conoce desde hace mucho tiempo la existencia de agujeros negros, el fenómeno resultó imposible de presenciar.

En 2016, Bouman desarrolló un algoritmo llamado CHIRP para examinar una verdadera montaña de datos recopilados por el proyecto Event Horizon Telescope de telescopios de todo el mundo para crear una imagen.

El volumen de datos, cuatro petabytes (4 millones de billones de bytes), estaba contenido en una montaña de discos duros de computadora que pesaban varios cientos de libras y que tenían que ser transportados físicamente al Observatorio Haystack en Westford. Massachusetts, operado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

Para garantizar la precisión de la imagen, el Centro de Astrofísica Harvard-Smithsonian, operado por la Universidad de Harvard, entregó los datos a cuatro equipos diferentes. Cada equipo utilizó el algoritmo de forma independiente para obtener una imagen.

Después de un mes de trabajo, los cuatro grupos presentaron sus resultados a los otros equipos.

"Ese fue el momento más feliz que he tenido [cuando] vi que todos los otros equipos tenían imágenes muy similares, con la mitad inferior más brillante que la mitad superior. Fue increíble ver que todos entendieron eso, ", Dijo Bouman a The Wall Street Journal.

"Ningún algoritmo o persona creó esta imagen, "escribió Bouman, quien en el otoño comenzará a trabajar como profesor asistente en el Instituto de Tecnología de California (Cal Tech).

"Se requirió el increíble talento de un equipo de científicos de todo el mundo y años de arduo trabajo para desarrollar el instrumento, procesamiento de datos, métodos de imagen, y técnicas de análisis que eran necesarias para llevar a cabo esta hazaña aparentemente imposible, ", dijo en Facebook.

"Ha sido un verdadero honor, y tengo mucha suerte de haber tenido la oportunidad de trabajar con todos ustedes ".

© 2019 AFP