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    La aplicación de las matemáticas lleva la paradoja de la amistad más allá de los promedios

    Crédito:CC0 Public Domain

    La paradoja de la amistad es la observación de que los grados de los vecinos de un nodo dentro de cualquier red serán, de media, ser mayor que el grado del propio nodo. En otras palabras:tus amigos probablemente tengan más amigos que tú.

    Si bien el encuadre estándar de la paradoja de la amistad se trata esencialmente de promedios, también ocurren variaciones significativas.

    En el Revista de redes complejas , Investigadores del Instituto Santa Fe y de la Universidad de Michigan George Cantwell, Alec Kirkley, y Mark Newman abordan esto desarrollando la teoría matemática de la paradoja de la amistad.

    Algunas personas tienen muchos amigos mientras que otros tienen solo unos pocos. A menos que tenga una buena razón para creer lo contrario, es razonable suponer que tiene aproximadamente un número medio de amigos.

    Pero si te comparas con tus amigos, puede ver una imagen diferente. De hecho, un cálculo simple, proporcionado por el artículo de 1991 de Scott L. Field titulado "Por qué tus amigos tienen más amigos que tú", muestra que es probable que muchos de tus amigos sean más populares que tú.

    Casi por definición, es probable que sus amigos sean el tipo de personas que tienen muchos amigos. Quizás peor este efecto significa que sus amigos no solo pueden ser más populares que usted, sino también más ricos y atractivos.

    Este tipo de paradojas de la amistad han sido exploradas por científicos de redes durante 30 años.

    "Los análisis estándar se refieren al comportamiento promedio, pero hay mucha heterogeneidad entre las personas, "dice Cantwell." ¿Podrían los resultados promedio, por ejemplo, estar sesgado por algunos valores atípicos? Para tener una imagen más completa, estudiamos la distribución completa que describe cómo las personas se comparan con sus amigos, no simplemente con el promedio ".

    Los investigadores encontraron que la aplicación de las matemáticas a los datos del mundo real revela una imagen un poco más matizada. Por ejemplo, es más probable que las personas populares sean amigas entre sí, mientras que las personas menos populares tienen más probabilidades de ser amigas de personas menos populares.

    En cambio, algunas personas tienen solo uno o dos amigos, mientras que otros tienen cientos. "Esto tiende a magnificar el efecto, "dice Cantwell." Si bien seguramente hay otros efectos en juego, alrededor del 95% de la variación dentro de las redes sociales se puede explicar solo por estos dos ".

    Todos deberíamos "simplemente desconfiar de las impresiones que obtenemos sobre nuestro éxito y estatus social al mirar a las personas que nos rodean porque obtenemos una visión distorsionada, ", Añade Cantwell." En el mundo social fuera de línea, el sesgo se mitiga parcialmente por el hecho de que tendemos a terminar rodeados de otros similares. En las redes sociales en línea, sin embargo, el efecto puede exacerbarse:prácticamente no hay límite en la cantidad de personas que pueden seguir a alguien en línea y no hay razón para mirar únicamente a personas 'similares' ".


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