En fútbol, fútbol y baloncesto, La calidad del jugador tiene una métrica obvia e ineludible:anotar touchdowns, metas, puntos. En el beisbol es más complicado, no es fácil asociar directamente el juego de un solo jugador con las victorias del equipo. Esta es la razón por la que "gana por encima del jugador de reemplazo" (WARP) se ha vuelto tan popular:es una estadística que logra sumar la contribución total de un jugador a su equipo, ofensiva y defensiva y posición principal, en una figura fácilmente comprensible.

La clave de la popularidad de WARP es que destila todos estos factores en una estimación universal del valor expresado en la cantidad de victorias que un jugador vale para su equipo si estuviera lesionado y tuviera que ser reemplazado por un jugador de ligas menores disponible gratuitamente (de hecho, un jugador de ligas menores de referencia compuesta). Creado por la comunidad de béisbol sabermétrica, WARP juega un papel decisivo a la hora de votar los premios anuales, como el MVP, Cy Young o Silver Slugger.

Pero, ¿mide realmente, o incluso estima de forma aproximada, el valor del jugador?

Inicialmente, Austin Brown, un Ph.D. estudiante de la Universidad del Norte de Colorado en el departamento de estadística aplicada y métodos de investigación, estaba interesado en averiguar la relación entre lesiones, equipos que se contagian del virus de las lesiones durante el transcurso de la temporada regular y el rendimiento del equipo. Pero mientras trabajaba en el tema con su asesor, Jay Schaffer, profesor de estadística aplicada y métodos de investigación:comenzaron a estudiar la relación entre los jugadores individuales y el rendimiento del equipo. "Pensamos que es poco probable que un jugador de menor calidad afecte el rendimiento general del equipo de la misma manera que un jugador de mayor calidad de juego, ", dice." Y eso nos llevó a WARP ".

"Pero si miramos la temporada 2016 de la MLB, Descubrimos que la estadística WARP no estaba midiendo lo que pensamos que debería medir. Dimos un paso atrás y pensamos:'Okey, esto es un poco extraño, definitivamente esto no es lo que sospechábamos '".

Sospecharon que la temporada 2016 podría ser una aberración. "Hubo un par de equipos realmente buenos que resultaron tener muchas lesiones, "dice Brown". pensamos que eso podría haberlo desechado ". Pero a medida que ampliaron su análisis para cubrir las temporadas 2014-2017, WARP se marchitó. "No importa cómo lo miremos, incluso cuando contabilizamos diferentes combinaciones de variables independientes, simplemente no está relacionado con las victorias, "dice Brown.

"Cuando los jugadores de la MLB se lesionaron y se requirió que los jugadores de reemplazo reales entraran y jugaran en algunos juegos, el rendimiento del equipo en general no se vio realmente afectado, "dice Brown." Si un jugador estaba en un equipo pobre, el equipo tendía a seguir jugando mal. Si un jugador estaba en un gran equipo, el equipo todavía tendía a jugar muy bien ".

Cuando el lanzador estelar de los Dodgers de Los Ángeles, Clayton Kershaw, se perdió una parte considerable de la temporada 2016 entre julio y septiembre debido a una lesión, los Dodgers en realidad jugaron un poco mejor (en términos de porcentaje de victorias) que antes de que él se lastimara. Eso no significaba que fuera un jugador peor que el jugador que lo reemplazaba. Significaba que la calidad del equipo era más indicativa del rendimiento del equipo.

"Creo que el problema con estas medidas generales de la calidad de los jugadores en el béisbol es que el béisbol no es como el fútbol, no es como el hockey, no es como el baloncesto, "Brown explica." Mira las finales de la NBA la temporada pasada. LeBron James prácticamente llevó a su equipo a la final de la NBA solo porque el resto de los jugadores no están ni cerca de su nivel de calidad. Pero en el beisbol simplemente no es lo mismo. Hay grandes jugadores, por supuesto, pero es muy difícil para ellos llevar un equipo por su cuenta debido a la forma en que se juega el juego ".

Recopilar y organizar los datos sobre lesiones no fue tan fácil como podría pensarse, dada la pasión por las estadísticas del béisbol y el impacto que ha tenido en el juego. Brown y Schaffer tuvieron que sacar de la MLB, Prospecto de béisbol, Referencia de béisbol, y Deportes Ilustrados . Lo que significó mucho tiempo limpiando y fusionando datos. Y tal vez por eso en parte, WARP despegó:obtener los datos correctos para verificarlos fue un gran desafío.

El siguiente paso, dice Brown, es profundizar más en los datos y encontrar una estadística que sea más indicativa de la calidad del jugador, una que se derive de factores específicos del jugador. "Esto probablemente no podrá escalar de la forma en que lo hace WARP, "dice Brown, "que es lo que hace que WARP sea tan popular. Pero será más útil. A diferencia de WARP, en realidad medirá algo a nivel de jugador más directamente relacionado con el rendimiento del equipo ".