Un nuevo estudio internacional dirigido por los investigadores de UvA Peter Sloot y Michael Lees ha arrojado datos extensos sobre barrios marginales en Bangalore y proporciona una visión detallada del problema de la pobreza en India. Los datos altamente granulares, que se recopiló a través de una encuesta de campo de 36 barrios marginales, podría conducir a una mejor comprensión de la pobreza y a estrategias más eficaces para gestionar y mejorar las condiciones de los habitantes de los barrios marginales. Los resultados fueron publicados recientemente en la revista Datos científicos de la naturaleza .

En 2010, Se creía que unos 860 millones de personas vivían en barrios marginales en todo el mundo. Para formular programas eficaces de desarrollo de barrios marginales y métodos de alivio de la pobreza, Es necesario comprender mejor las características y necesidades de las comunidades de tugurios. Como parte de su estudio, los investigadores recopilaron datos para obtener una imagen más completa del problema y desarrollaron modelos informáticos predictivos. 'Hasta ahora, los datos disponibles no eran suficientes para construir los modelos informáticos avanzados necesarios para calcular los escenarios de intervención ', dice Sloot, quien es profesor de Ciencias Computacionales y director del Instituto de Estudios Avanzados de la UvA.

A lo largo de varios años, el equipo realizó encuestas y entrevistas en 36 barrios marginales de la ciudad de Bangalore. Los barrios marginales se eligieron en función de criterios de estratificación como su ubicación, tamaño de la poblacion, etnia y perfil religioso. Combinando los campos de la sociología, geografía e informática, los investigadores estudiaron los barrios marginales con sistemas de información geográfica y simulación por computadora (basada en agentes). Los datos recopilados incluyeron aproximadamente 267, 894 puntos de datos repartidos en 242 preguntas para 1107 hogares. "Con estos datos podemos desarrollar modelos computacionales de alta resolución para obtener una nueva comprensión sobre la evolución de los barrios marginales en la India". dice Michael Lees, profesor asistente en el Laboratorio de Ciencias Computacionales de la UvA.

El equipo de investigación ha utilizado el conjunto de datos para realizar más investigaciones sobre la estructura y dinámica de los barrios marginales. 'Hemos investigado la segregación grupal y cómo refuerza la desigualdad dentro de los barrios marginales de Bangalore', agrega Debraj Roy, becario postdoctoral muy involucrado en el proyecto. 'Nuestros resultados muestran que podríamos aumentar la tasa de intervenciones exitosas en los barrios marginales si nos enfocamos en la llamada desigualdad horizontal, que es la desigualdad entre, por ejemplo, Grupos étnicos y religiosos indios ».

El equipo de investigación ha utilizado los conocimientos del conjunto de datos único para desarrollar un modelo basado en agentes llamado DynaSlum para identificar los determinantes sociales clave que impactan el comportamiento de un hogar de tugurios. Durante los próximos tres años, los investigadores evaluarán otros, aspectos más amplios como la infraestructura del agua, prácticas de gestión del agua y saneamiento. El objetivo final es crear un sistema informático que calcule los efectos de las intervenciones y permita a los responsables de la formulación de políticas evaluar las diferentes estrategias políticas antes de la implementación.