La estimación precisa de la cantidad de agua que se evapora de la superficie de la tierra con vegetación es una tarea desafiante. Un método de base física, como la relación complementaria (CR) de la evaporación, que explica explícitamente los mecanismos de retroalimentación dinámica en el sistema suelo-tierra-atmósfera y requiere datos mínimos, es ventajoso para rastrear los cambios en curso en el ciclo hidrológico global y relacionarlos con valores de base históricos.

Desafortunadamente, dicho método no puede emplearse con enfoques basados ​​en la teledetección desarrollados recientemente, ya que normalmente han estado disponibles solo durante las últimas dos décadas.

Un equipo internacional de húngaros, Científicos estadounidenses y chinos han demostrado que una versión existente sin calibración del método CR que rastrea inherentemente los cambios de aridez del medio ambiente en cada paso de los cálculos puede detectar mejor las tendencias a largo plazo en las tasas de evaporación de la tierra a escala continental que un modelo desarrollado recientemente. y calibrado globalmente sin tales ajustes dinámicos a la aridez.

Con el cambio climático en curso, el ciclo hidrológico global se ve afectado de manera significativa. Como indica la investigación climática, las áreas húmedas se volverán aún más húmedas en general, mientras que los secos más secos, que no es el mejor escenario para las vastas regiones áridas y semiáridas del globo. Para producir mejores predicciones climáticas, Los modelos de circulación general necesitan actualizar sus algoritmos de estimación de evaporación existentes. Un método computacional que ajuste automáticamente sus predicciones a los cambios en la aridez tanto a corto como a largo plazo puede mejorar los algoritmos existentes empleados por estos modelos climáticos.

"Al demostrar repetidamente las excelentes capacidades de nuestro método de evaporación sin calibración en todos los lugares accesibles para nosotros, Nuestro objetivo final es que la comunidad de modelos climáticos se dé cuenta y lo pruebe, "explica el Dr. Jozsef Szilagyi, el autor principal del estudio. "Como solo se necesitan unos pocos, variables de entrada meteorológicas medidas en superficie, como la temperatura del aire, humedad, velocidad del viento y radiación superficial neta, sin información detallada sobre el estado de la humedad del suelo o las propiedades de la superficie terrestre, se puede aplicar fácilmente con los registros históricos disponibles de datos meteorológicos y ver si realmente mejora o no las predicciones climáticas pasadas ".

"Cualquier cambio en el uso de la tierra y la cobertura de la tierra se explica inherentemente por el método CR a través de su término de aridez dinámica que ni siquiera requiere mediciones de precipitación, uno de los parámetros meteorológicos más variables y difíciles de predecir, ", concluye.