IBM ha anunciado en su página de blog el desarrollo de un laboratorio de química basado en IA / nube llamado RoboRXN. Su propósito es ayudar a los químicos a desarrollar nuevos materiales de una manera más rápida y eficiente que el actual proceso de prueba y error.

Durante miles de años, los seres humanos han ideado nuevos materiales mediante la combinación de otras materias primas, con bastante frecuencia mediante el uso de tratamientos para provocar reacciones químicas. Sin embargo, el método de prueba y error, un esfuerzo a menudo tedioso y costoso, se ha mantenido relativamente sin cambios a lo largo de los años. Como parte de su anuncio, IBM sugiere que en la era moderna, Cuesta un promedio de $ 10 millones (y toma un promedio de 10 años) para que una empresa desarrolle un nuevo material útil. IBM espera cambiar eso automatizando gran parte del proceso utilizando una combinación de inteligencia artificial y acceso basado en la nube. Con ese fin, la empresa se ha expandido a IBM RXN for Chemistry, una aplicación gratuita basada en la nube que la compañía lanzó en 2018 que predice el resultado de reacciones químicas. RoboRXN va más allá al permitir que los químicos alimenten al sistema con una molécula que quieran producir, y el sistema devuelve una guía de instrucciones paso a paso junto con una lista de ingredientes, esencialmente, una receta de cocina. IBM afirma que su nuevo sistema permitirá a los químicos sintetizar materiales de formas sin precedentes.

Un ejemplo de cómo podría usarse un sistema de este tipo es la síntesis de sustancias naturales que se consideren beneficiosas. Los científicos pueden encontrar una planta en la selva amazónica, por ejemplo, que retrasa la aparición de la enfermedad de Alzheimer. Después de un estudio detenido, encuentran el ingrediente activo en la planta, por ejemplo:una determinada molécula. Tradicionalmente, el siguiente paso sería ir al laboratorio para tratar de averiguar cómo fabricar esa molécula, un proceso que podría llevar años, de ahí el elevado precio. Con RoboRXN, IBM afirma, todo el químico simplemente envía los detalles de la molécula y poco después recibe instrucciones explícitas sobre cómo hacer esa molécula. Hay algunas advertencias, por supuesto:no hay garantía de que la fórmula a la que llega el sistema sea rentable, por ejemplo. También, en su configuración actual, el sistema se limita a manejar solo cinco pasos sintéticos.

© 2020 Science X Network