Los destellos brillantes que iluminaron los cielos nocturnos cerca de Detroit, Michigan a principios de este año no fueron los únicos signos del meteoro que se desintegró en la atmósfera el 17 de enero de 2018. La explosión del meteorito también fue capturada por micrófonos infrasónicos y sismómetros. ofreciendo una rara oportunidad de comparar estos datos con imágenes de cámaras terrestres y satelitales.

En un informe en Cartas de investigación sismológica , un equipo de científicos dirigido por Michael Hedlin de Scripps Institution of Oceanography utiliza estos datos para determinar el momento, ubicación y altura de la desintegración del bólido, y calcular un rendimiento aproximado para la explosión. Bólidos, a veces llamado "bolas de fuego, "son meteoros extremadamente brillantes que explotan en la atmósfera. Ellos estiman un rendimiento probable dentro del rango de .8 a 8.1 toneladas de TNT, y probablemente equivalente a 2,2 toneladas de TNT.

Aproximadamente 2000 bólidos de este tamaño o más grandes atraviesan la atmósfera de la Tierra cada año, lo que hace que el bólido de Michigan sea un evento particularmente interesante de estudiar, dijeron Hedlin y sus colegas. A los científicos les gustaría saber más sobre la frecuencia con la que podemos esperar ver objetos cercanos a la Tierra de este rendimiento, para evaluar la amenaza potencial que plantean sobre el terreno. Los investigadores también utilizan datos de estallidos de bólidos como "casos de prueba" para determinar qué tan bien los instrumentos infrasónicos y sísmicos pueden localizar y caracterizar explosiones secretas de prueba nuclear.

Otros bólidos como el Chelyabinsk de febrero de 2013, La bola de fuego de Rusia también se ha estudiado intensamente a través del infrasonido, observaciones sísmicas y ópticas, y se hizo famoso a través de videos "dashcam" tomados por conductores rusos. Pero "es bastante inusual que eventos tan inmensos ocurran en un área fuertemente instrumentada; se podría esperar que ocurrieran una vez cada varias décadas, "dijo Hedlin.

Cuando el bólido de Michigan viajó y explotó en la atmósfera inferior de la Tierra, produjo grandes ondas de choque y una variedad de ondas sonoras, incluidas ondas en el rango de baja frecuencia o infrasonido por debajo de 20 hercios. Estas ondas fueron detectadas por micrófonos infrasónicos en estaciones sísmicas en la Red Central y Oriental de EE. UU. (CEUSN), desplegado a través de la mitad oriental de los Estados Unidos continentales. Los investigadores también pudieron detectar el estallido en los datos de ondas sísmicas recopilados por siete estaciones en Michigan, Ohio y Ontario.

Hedlin y sus colegas hicieron cálculos a partir de estos datos para determinar la ubicación, altura, momento y rendimiento de la desintegración del bólido. Pudieron comparar estos valores con la "verdad del suelo" para estas características calculadas mediante observaciones ópticas del bólido tomadas de numerosas cámaras en el suelo y de grabaciones del instrumento Geostationary Lightning Mapper en una Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA). satélite.

Los cálculos infrasónicos y sísmicos fueron consistentes con las observaciones ópticas, los investigadores concluyeron, aunque algunos de los cálculos, como la ubicación y el rendimiento proporcionados por los datos infrasónicos, contenían una gran cantidad de incertidumbre estadística. Los datos sísmicos, sin embargo, pudieron identificar la ubicación y la altura de la explosión en kilómetros, de acuerdo con los datos ópticos.

Si el bólido de Michigan es el evento detectable más pequeño que se puede medir con los datos de CEUSN, los investigadores deberían poder detectar alrededor de 15 eventos de este tamaño o más grandes cada año en el este de América del Norte, Hedlin y sus colegas escriben.

El análisis de Michigan también podría ayudar a los investigadores que estudian las pruebas nucleares clandestinas a "hacer algunas inferencias sobre qué tan detectables serían los eventos antropogénicos de tamaño similar:qué tan lejos de la fuente de explosión podríamos detectar señales, por ejemplo, "dijo Hedlin.