La inteligencia artificial (IA) ya puede realizar muchas de las tareas de las que los humanos se enorgullecen, como jugar ajedrez e intercambiar acciones. Ahora, un nuevo estudio del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley del Departamento de Energía de los EE. UU. Reveló que la IA es capaz de leer documentos científicos antiguos para hacer un descubrimiento que la gente no vio. ¿Qué significa esto para el futuro o la investigación?
AI y Machine Learning
En el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, los investigadores reunieron 3,3 millones de resúmenes de artículos científicos que se publicaron originalmente de 1922 a 2018. Crearon un algoritmo llamado Word2vec para analizar los resúmenes de 1,000 revistas diferentes. Parece que incluso la inteligencia artificial no tiene tiempo para leer los documentos completos.
Word2vec evaluó 500,000 palabras de los documentos sobre ciencia de materiales. La IA utilizó el aprendizaje automático, que es una aplicación que le permite aprender y realizar mejoras sin una programación específica, para convertir palabras en números y encontrar conexiones entre ellas.
AI encuentra conocimiento oculto
Los investigadores señalan que la IA no tenía "capacitación en ciencia de materiales" pero podía usar modelos matemáticos y aprendizaje automático para encontrar conexiones entre los documentos. Word2vec pudo entender el significado de las palabras para encontrar el conocimiento oculto que los humanos no vieron.
Los documentos trataban sobre materiales termoeléctricos, que pueden producir electricidad debido a una diferencia de temperatura. Por ejemplo, pueden convertir el calor en electricidad. Las aleaciones de silicio-germanio son un ejemplo de materiales termoeléctricos.
Word2vec descubrió lo que haría los mejores materiales termoeléctricos e hizo predicciones precisas sobre futuros descubrimientos cuando los investigadores interrumpieron los resúmenes en 2008. Esto significa que la IA fue capaz de usar conocimiento previo para predecir lo que los científicos encontraron en años posteriores. Además, Word2vec descubrió la estructura de la tabla periódica sin que los investigadores tuvieran que programarla.
Usos y aplicaciones potenciales
Los científicos piensan que si esta IA existiera en el pasado, podría haber acelerado la investigación de la ciencia de los materiales. de manera significativa Hasta ahora, los investigadores han hecho que la lista de IA de los mejores materiales termoeléctricos esté disponible para el público. También planean hacer público el algoritmo detrás de Word2vec, para que otros puedan usarlo, y desean crear un mejor motor de búsqueda de resúmenes.
La capacidad de AI para escanear trabajos publicados previamente y hacer nuevos descubrimientos es una característica poderosa . Se estima que desde 1665 hasta 2009, se han publicado 50 millones de artículos de revistas. Hoy en día, se publican alrededor de 2.5 millones de artículos cada año, y hay más de 20,000 revistas revisadas por pares.
Cuando combina una competencia intensa para publicar más trabajos con un número creciente de científicos de todo el mundo, obtiene un explosión de información que es casi imposible de analizar para cualquier humano. Un estudio de James Evans revela otra preocupación: los científicos ignoran las investigaciones más antiguas y citan menos estudios en general. Esto crea la posibilidad de que falten o dupliquen trabajos previos sin darse cuenta.
AI puede ayudar al revisar las investigaciones más antiguas para encontrar fuentes relevantes y mejores citas. También puede ayudar a establecer conexiones entre los diferentes estudios que las personas pueden perderse.
El futuro de la IA y la investigación
¿Qué significan para la investigación el crecimiento de la IA y la expansión de sus capacidades? Algunos científicos están dando la bienvenida a los cambios y están adoptando nuevas tecnologías. Piensan que la inteligencia artificial podrá hacer descubrimientos que mejoren la vida de las personas.
A otros les preocupa que la IA reemplace a las personas y elimine los trabajos. Los críticos de la IA están preocupados de que hará que los humanos sean flojos porque las máquinas podrán realizar la mayoría de las tareas. Sea cual sea el lado del debate sobre IA en el que se encuentre, está claro que no hay soluciones fáciles.
