Una estrella ficticia del deporte universitario dijo una vez que la vida es como una caja de bombones. Pero la edición de este año de March Madness me enseñó que la vida también se parece mucho al Torneo de la NCAA.

Puedes investigar. Puedes prepararte. Puede recopilar montañas de datos históricos para analizar tendencias, establecer probabilidades y proyectar los resultados más probables. Puede ser tan, tan, tan bien preparado. Pero algo loco siempre va a suceder. Siempre vas a ser lanzado por un bucle. En algún momento, todos sus datos y la planificación previa se volverán inútiles y tendrá que adaptarse sobre la marcha.

Es una realización que se llevó a casa con una claridad sorprendente este año, gracias a
de ciencia. Antes de que comenzara el torneo, Sciencing
lanzó un tesoro de datos de March Madness que se remonta a 1985, el primer año en que el torneo se expandió a 64 equipos. Se incluyeron los resultados históricos de casi todos los enfrentamientos hipotéticos entre las semillas del torneo. Era una imagen lo más nítida posible de lo que podría pasar esta vez.

Así que utilicé esa carga de datos madre para guiar mis propias elecciones este año. Tuvimos un buen comienzo: después del primer fin de semana del torneo, tuve un pronóstico bastante respetable de 23 de 32 ganadores del juego y unos 13 equipos Sweet Sixteen muy respetables pronosticados con precisión. ¿Luego? Bueno, entonces sucedió la vida.

Con cada ronda progresiva, mi soporte se redujo aún más a escombros hasta que finalmente me quedé con cero equipos de Final Four pronosticados con precisión. Sin embargo, al menos no estaba solo. La NCAA dijo eso, pero un minúsculo 0.02 por ciento de los corchetes eligió correctamente la Final Four de Virginia, Texas Tech, Auburn y Michigan State.

La vida nos sucede a todos, amigos.

Aún así, mi propio fracaso me dolió. Mi elección para ganarlo todo, Duke, ni siquiera llegó a la Final Four. Ay. Y, tal vez no lo creas, pero juro que es verdad: el equipo que en mi corazón quería elegir para ganarlo todo, Virginia, es el equipo que finalmente lo ganó. todos. ¡Vamos!

¿Por qué Virginia? Me encanta una buena narrativa y esta fue la mejor narrativa posible.

El año pasado, Virginia se convirtió en la primera semilla en perder en la primera ronda contra 16. Regresar y ganar el campeonato este año después de doce meses de burlas y bromas parecía perfecto. Pero esa es la cuestión: parecía demasiado
perfecto. Así que jugué a lo seguro y elegí a Duke, la selección de campeonato más popular y el equipo que sugerían los modelos estadísticos y otros análisis pesados de números que prevalecerían

Luego, el lunes por la noche, Virginia sacó su segunda victoria mordaz en tres días para izar el trofeo del campeonato. La narrativa, en este caso, ganó.

Fue otro recordatorio, otra lección, no muy diferente de la lección proporcionada por mi soporte roto. Mi soporte roto demostró que puedes planear, trazar, analizar y evaluar todo lo que quieras en la vida, pero eventualmente va a suceder un ensayo loco, que no podrías haber predicho con la supercomputadora más poderosa del universo. La victoria de Virginia, improbable, ya que se produjo un año después de la ignominiosa, sin precedentes, pérdida histórica de los Cavaliers en 2018, demostró que ninguna cantidad de análisis racional y abstracto puede vencer a las historias fortuitas y aleatorias desencadenadas por la vida del mundo real. >

Entonces, ¿me faltan datos ahora? Apenas. Es fascinante y útil estudiar información que nos puede dar una idea de lo que podría suceder en el futuro. Al mismo tiempo, sin embargo, me alegra vivir en un mundo que todavía tiene espacio para magia impredecible para deleitarse y sorprender. Que nuestro mundo permanezca así para siempre.