Una de las razones clave para desarrollar este modelo fue predecir las preferencias de productos por Advil y Excedrin, dos analgésicos populares. Al estudiar los patrones de elección de los consumidores, los investigadores pretendían obtener información sobre los factores que influyen en sus decisiones y potencialmente desarrollar estrategias de marketing más específicas.
El modelo de elección discreta considera varios atributos asociados con los productos, incluido el precio, la lealtad a la marca, las características del producto, el entorno de la tienda y las preferencias del consumidor por estos atributos. El modelo también está diseñado para tener en cuenta factores como el nivel de conocimiento y compromiso del consumidor con los productos.
Para evaluar la precisión del modelo, los investigadores realizaron experimentos en los que a los consumidores se les proporcionaron escenarios hipotéticos y se les pidió que eligieran entre diferentes marcas de analgésicos. Los resultados mostraron que el modelo de elección discreta fue capaz de predecir las elecciones de los consumidores con notable precisión, lo que demuestra su eficacia a la hora de capturar las preferencias y los patrones de elección de los consumidores.
Este nuevo modelo computacional tiene varias aplicaciones potenciales en las industrias del marketing y el comercio minorista. Al comprender los factores que influyen en la elección de productos, las empresas pueden desarrollar campañas de marketing más específicas y tomar decisiones informadas sobre el diseño de productos, estrategias de precios y distribución de tiendas. En última instancia, esto puede conducir a un aumento de las ventas y a una mejor comprensión del comportamiento del consumidor.
