Los científicos sociales han instado a los legisladores y gobiernos a repensar cómo se mide la desigualdad de ingresos.

En un nuevo estudio publicado en Nature Human Behaviour , investigadores de la Escuela de Negocios de la Universidad de Exeter, la Escuela de Negocios de Harvard y la Universidad de Bremen, descubrieron que sería mejor que los formuladores de políticas que buscan abordar la desigualdad de ingresos se vuelvan más sistemáticos sobre cómo medir la desigualdad e ir más allá de la métrica más utilizada. , el "coeficiente de Gini".

El coeficiente de Gini es la métrica más utilizada para comprender la desigualdad, utilizada por los gobiernos y las oficinas de estadísticas de todo el mundo y comúnmente citada en los medios de comunicación y en los debates sobre políticas.

Pero según los autores, la métrica no es la más efectiva para medir ciertos aspectos de la desigualdad de ingresos porque condensa mucha información en un solo parámetro.

Como resultado de esta deficiencia, la medida no puede distinguir en qué parte del espectro de ingresos se concentra más la desigualdad.

El coautor, el profesor Jon M. Jachimowicz, de la Escuela de Negocios de Harvard, explicó que "si observa el Bronx en Nueva York y el vecino condado de Westchester, ambos tienen una alta desigualdad medida por el coeficiente de Gini, pero la desigualdad del Bronx está impulsada predominantemente por una diferencia entre las personas de ingresos bajos y medios a altos, mientras que la desigualdad en Westchester es impulsada principalmente por los súper ricos".

"Si diseñáramos una política para abordar la desigualdad basada únicamente en el Gini, trataríamos al Bronx y Westchester de la misma manera. Pero eso puede no ser lo correcto".

Los investigadores analizaron alrededor de 3000 distribuciones de ingresos a nivel de condado de EE. UU., que cubren más del 97 % de los EE. UU., utilizando 17 modelos diferentes para medir la desigualdad de ingresos.

Descubrieron que una métrica compuesta por dos variables separadas llamadas "parámetros de Ortega" superó el modelo de coeficiente de Gini de parámetro único en este conjunto de datos.

Los investigadores dijeron que esto se debe a que cada parámetro de Ortega se enfoca en un aspecto diferente de la distribución del ingreso:el primero captura la distribución del ingreso entre las personas con ingresos bajos y medios a altos, mientras que la segunda captura la medida en que se comparan las personas con ingresos muy altos. al resto.

Una ventaja de haber obtenido una métrica precisa para medir la desigualdad en un conjunto de datos determinado es que puede revelar nuevos conocimientos sobre la relación entre la desigualdad y los resultados de las políticas, según los autores.

Por ejemplo, al medir la desigualdad utilizando el coeficiente de Gini, los investigadores no encontraron correlación con la obesidad o los resultados educativos.

Pero utilizando los parámetros de Ortega, encontraron vínculos entre una mayor "desigualdad concentrada en la base" (la diferencia entre personas de ingresos bajos y medios a altos) y más obesidad y una menor proporción de la población con un título.

Las áreas con mayor desigualdad concentrada en la parte superior (la diferencia entre las personas con ingresos súper altos y el resto) se asociaron en contraste con menos obesidad y una mayor proporción de la población con títulos.

El artículo podría tener implicaciones de largo alcance tanto para la investigación económica como para los formuladores de políticas.

El profesor Oliver Hauser, profesor asociado de economía en la Escuela de Negocios de la Universidad de Exeter, dice que "una forma de comprender las creencias divergentes sobre la desigualdad y las preferencias por la redistribución puede ser centrarse en el tipo de desigualdad con el que las personas están más insatisfechas".

"Esto se vuelve más claro cuando se analizan las posibles medidas adoptadas para corregir la desigualdad. Por ejemplo, la reducción de la desigualdad económica concentrada en la parte superior podría lograrse aumentando los impuestos sobre la renta en la parte superior, y la reducción concentrada en la parte inferior puede implicar un aumento del salario mínimo".

"Nuestro enfoque y hallazgos sugieren que ir más allá de la concentración general de la desigualdad como se refleja en el coeficiente de Gini puede ser fructífero tanto para señalar cómo los diferentes tipos de desigualdad afectan los resultados como para hacer un cambio significativo para corregir la desigualdad". + Explora más

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