Un estudio de un equipo de la Universidad Tecnológica de Nanyang, Los psicólogos de Singapur (NTU Singapur) han encontrado un vínculo entre los extrovertidos y sus elecciones de palabras.

El hallazgo destaca la necesidad de desarrollar indicadores lingüísticos más sólidos para su uso en herramientas de predicción de personalidad en línea. que están siendo adoptados rápidamente por las empresas para mejorar las estrategias de marketing digital.

Hoy dia, Las empresas de marketing utilizan algoritmos predictivos para ayudarles a pronosticar lo que quieren los consumidores en función de sus comportamientos en línea. Las empresas también están interesadas en aprovechar los datos y el aprendizaje automático para comprender los aspectos psicológicos del comportamiento del consumidor. que no se puede observar directamente, pero puede proporcionar información valiosa sobre cómo mejorar la publicidad dirigida.

Por ejemplo, un 'consumidor extrovertido' podría sentirse atraído por mensajes de marketing que coincidan con su personalidad, y las marcas minoristas podrían optar por dirigirse a dichos consumidores mediante el uso de un lenguaje más extravertido y creativo para publicitar sus productos.

Sin embargo, Las herramientas de predicción de la personalidad disponibles en la actualidad que utilizan las empresas de marketing no son del todo precisas debido a la falta de diseños teóricamente sólidos.

Investigador principal del estudio, El profesor asociado Lin Qiu del programa de Psicología de la Facultad de Ciencias Sociales de la NTU dijo:"Los algoritmos actuales de aprendizaje automático para la predicción de la personalidad pueden parecer una caja negra:hay muchos indicadores lingüísticos que se pueden incluir en su diseño, pero muchos de ellos dependen del tipo de aplicación informática utilizada. Esto puede dar lugar a sesgos y sobreajuste, un error que afecta el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático. Esto plantea la pregunta:¿cómo deberíamos crear predicciones de personalidad sólidas y precisas? "

El estudio encontró una correlación entre los extrovertidos y su tendencia a usar ciertas categorías de palabras. Los resultados mostraron una pequeña fuerza de relación entre la extraversión y el uso de "palabras de emoción positiva" y "palabras de proceso social".

Los psicólogos definen las palabras de emoción positiva, utilizando herramientas de análisis de texto, como palabras que describen un estado emocional agradable, como 'amor, " 'contento, "o 'bendecido, "o que indiquen positividad u optimismo, como "hermoso" o "agradable". Las palabras del proceso social incluyen palabras que contienen pronombres personales, excepto "Yo, "y palabras que muestran intenciones sociales, como 'conocer, "'compartir' y 'hablar".

"Esta es la primera vez que se establece una relación entre los extrovertidos y su tendencia a usar las dos categorías de palabras. Como es una pequeña correlación, creemos que se necesitan indicadores lingüísticos más sólidos para mejorar los enfoques de aprendizaje automático, en medio del creciente interés en este tipo de herramientas en el marketing de consumidores, "Assoc Prof Qiu dijo.

El equipo de NTU dijo que los hallazgos, que fue publicado en el Revista de investigación en personalidad en diciembre de 2020, puede proporcionar a los especialistas en marketing predictores lingüísticos bien fundamentados para el diseño de algoritmos de aprendizaje automático, mejorar el rendimiento de las herramientas de software para la predicción de la personalidad.

Cómo se realizó el estudio

Estudios individuales previos revisados ​​por el equipo de NTU han demostrado que la extraversión, o la tendencia general a experimentar emociones positivas y disfrutar de las interacciones sociales, está relacionado con el uso de palabras descritas por los psicólogos como palabras de "emoción positiva" o "proceso social". Pero la fuerza de esta relación informada ha variado sustancialmente entre los diferentes estudios que la exploran.

Para establecer la efectividad de tales predictores lingüísticos, el equipo de NTU revisó 37 estudios que analizaban el mismo tema para realizar un metanálisis. La extraversión se determinó mediante cuestionarios de tipo de personalidad reconocidos internacionalmente.

Avanzando el equipo de investigación de la NTU investigará la relación entre la extraversión y otras categorías de palabras.

Si bien el aprendizaje automático y el análisis predictivo pueden proporcionar a las empresas y a los especialistas en marketing una ventaja adicional en sus estrategias comerciales, se debe pensar más en el diseño de tales modelos analíticos, dijo el equipo de investigación de NTU.

Esperan que su trabajo proporcione claridad sobre los tipos de palabras que pueden ayudar a guiar el desarrollo de herramientas de aprendizaje automático más precisas para la predicción de la personalidad.