El análisis de datos de teléfonos móviles de EE. UU. Encuentra "puntos críticos" donde los niveles de distanciamiento social de COVID-19 son bajos, además de revelar cómo interactúan las restricciones demográficas y gubernamentales. Rajesh Narayanan y colegas de la Universidad Estatal de Louisiana, Baton Rouge, presentar estos hallazgos en la revista de acceso abierto MÁS UNO el 22 de septiembre.

Mantener la distancia física de los demás puede reducir la propagación de COVID-19. Las personas pueden participar en el distanciamiento social de forma voluntaria o debido a restricciones gubernamentales, o alguna combinación de los dos. Comprender la interacción de estos dos factores podría ayudar a informar las estrategias para reducir la propagación de enfermedades.

Para comprender mejor el distanciamiento social en áreas geográficas, Narayanan y sus colegas desarrollaron un modelo computacional de comportamiento de distanciamiento social en los EE. UU. El modelo utiliza datos de rastreo de teléfonos celulares para indicar la cantidad de tiempo que se pasa en casa, un indicador del distanciamiento social, en los condados de todo el país.

Los investigadores utilizaron este modelo para explorar cómo evolucionaron los comportamientos de quedarse en casa durante las primeras 21 semanas de la propagación del COVID-19 en los EE. UU. desde finales de enero hasta junio, 2020. Examinaron cómo cambiaron estos comportamientos en relación con las restricciones gubernamentales y los factores demográficos que podrían influir en el distanciamiento social, como la densidad de población, la presencia de niños en los hogares, educación, raza, e ingresos.

El análisis sugiere que el comportamiento de quedarse en casa aumentó más de nueve veces desde finales de enero hasta finales de marzo, y luego disminuyó aproximadamente a la mitad hasta mediados de junio. Los factores demográficos parecen haber impulsado estos cambios en un grado sustancialmente mayor, sugiriendo la importancia de (ya sea por distanciamiento voluntario o por cumplimiento diferencial con el distanciamiento obligatorio). En tono rimbombante, También hubo una tendencia a que los comportamientos se agruparan, creando puntos críticos de condados con bajo distanciamiento social.

Una implicación de estos hallazgos es que fomentar el distanciamiento voluntario podría ser una alternativa efectiva y de menor costo a las restricciones gubernamentales. Este estímulo podría impulsar la aceptación de las restricciones y, por lo tanto, un mayor cumplimiento de las reglas de distanciamiento, resultando en un grado aún mayor de distanciamiento.

El profesor Naryanan agrega:"Los datos de ubicación y movilidad de los teléfonos celulares revelan que el distanciamiento social en los EE. UU. Durante la pandemia de COVID-19 fue inicialmente voluntario y no una respuesta a las restricciones jurisdiccionales gubernamentales. A medida que avanzaba la pandemia, ambos efectos se refuerzan entre sí, aumentando el distanciamiento social mucho más de lo que podría explicarse por la suma de los efectos individuales ".