El término "big data" puede traer a la mente franjas de información privada en poder de las empresas de tecnología. Pero muchos macrodatos son De hecho, visible para todos, es posible que no lo consideremos como "datos".

Si has ido al cine recientemente, habrá visto un conjunto de datos de créditos, que enumera al elenco y a los miembros del equipo junto con sus roles. Si bien los créditos de cualquier película pueden no ser tan útiles, los créditos de cada película pueden formar un gran conjunto de datos. En Nesta y el PEC (un nuevo centro de políticas y pruebas para las industrias creativas), Hemos estado explorando cómo estos tipos de grandes conjuntos de datos no confidenciales pueden arrojar nueva luz sobre la representación de género en las industrias creativas.

La representación de género se ha medido tradicionalmente mediante encuestas a los trabajadores. Pero la mayoría de las encuestas no llevan tanto tiempo y pueden pasar varios años (después de lanzar una nueva encuesta) antes de que podamos saber cómo está cambiando la combinación de género. También, Las encuestas a menudo no van más allá de contar el número de mujeres y hombres, por lo que no pueden arrojar luz sobre la importancia de cada grupo en el proceso creativo. o cómo fueron retratados en una forma de arte en particular.

Cavando profundo

Recientemente, analizamos los informes de los medios sobre las mujeres en las industrias creativas utilizando más de medio millón de artículos del periódico The Guardian, publicado entre 2000 y 2018, de secciones del documento relacionadas con las industrias creativas (como libros, Película, Moda y Juegos).

En los últimos cinco años, ha habido un gran aumento en las referencias a las mujeres. De 2000 a 2013, menos de un tercio de los pronombres de género dentro de los artículos (por ejemplo, "él" y "ella") se referían a las mujeres. Pero esto comenzó a cambiar en 2014, y para 2018 el porcentaje de pronombres de género que eran femeninos había alcanzado el 40%. Por el contrario, la mezcla de género entre los trabajadores de las industrias creativas del Reino Unido se ha mantenido estable en los últimos años, y se sitúa en torno al 37%.

También estudiamos las palabras que siguen a los pronombres "él" y "ella", para conocer mejor la imagen que los medios de comunicación hacen de los trabajadores creativos. Esto nos llevó a descubrir que, comparado con los hombres, Hubo un mayor enfoque en sonidos particulares hechos por mujeres, como "risas", "llantos", "risitas", y "arrullos", y reacciones no verbales, como "sonrisas", "sonríe" y "asiente". Estas palabras nunca se usaron con frecuencia, pero cuando se usaron, era más probable que se refirieran a mujeres que a hombres (en comparación con otras palabras).

A diferencia de, las palabras relacionadas con logros creativos pasados ​​y actividades de liderazgo se refieren con mayor frecuencia a los hombres. Por ejemplo, es mucho más probable que veas "él dirigió" que "ella dirigió", y de manera similar "actuó", "El diseñó", "dirigió" y "fundó". Este hallazgo es consistente con los desequilibrios de género de larga data en las industrias creativas.

En otro estudio, utilizamos un conjunto de datos del British Film Institute (BFI) que contenía los créditos de todos los largometrajes del Reino Unido lanzados al cine.

Después de que el BFI infiriera el género de las personas a partir de sus nombres, Descubrimos que la mezcla de género en pantalla no ha cambiado significativamente desde el final de la Segunda Guerra Mundial, y en 2017 las mujeres solo representaban alrededor del 30% de los miembros del elenco y el 34% de los miembros del equipo.

Este conjunto de datos también mostró diferencias basadas en el género en los trabajos de los personajes en pantalla. Desde 2005, por ejemplo, sólo el 16% de los "médicos" en pantalla (en roles sin nombre) han sido interpretados por mujeres, lo cual choca con el hecho de que las mujeres constituyen el 46% de los médicos en el Reino Unido.

Equidad creativa

De ninguna manera somos los únicos investigadores que muestran el potencial de las fuentes no confidenciales de big data para informar las métricas de género en las industrias creativas. Investigadores de Google, en colaboración con el Instituto Geena Davis, usó tecnología de reconocimiento facial y de voz para demostrar que en las 100 películas de acción en vivo más taquilleras en los EE. UU., en cada año de 2014 a 2016, las mujeres ocupaban solo el 36% del tiempo de pantalla y el 35% del tiempo de conversación.

Si bien los estudios de macrodatos pueden enriquecer las medidas de diversidad, hay dos fuentes importantes de sesgo potencial. Primero, casi siempre inferimos el género, a partir de una cara, un nombre o un pronombre único, por lo que podemos equivocarnos con el género de una persona. Segundo, estos métodos de inferencia normalmente solo detectan "masculino" y "femenino", excluir o clasificar erróneamente a cualquier persona que se identifique con un género no binario. Por estas razones, Los métodos de big data no reemplazan las encuestas, ya que las encuestas permiten que las personas se identifiquen a sí mismas y se excluyan por completo.

Incluso teniendo en cuenta estos posibles sesgos, todavía hay muchas fuentes de macrodatos que podrían arrojar nueva luz sobre los desequilibrios de género, si tan solo estuvieran disponibles para los investigadores. Por ejemplo, el acceso a imágenes fijas y subtítulos de películas y programas de televisión podría utilizarse para evaluar esquemas de diversidad, mientras que el acceso al contenido de más periódicos permitiría un estudio más amplio sobre la información de los medios de comunicación sobre los trabajadores creativos.

Para darse cuenta del potencial de estos nuevos métodos, necesitamos alentar y apoyar a las organizaciones creativas para que compartan de forma segura sus datos no confidenciales. Con suerte, eso permitirá a los investigadores ser un poco más creativos a la hora de medir la igualdad de género en las industrias creativas del Reino Unido.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.