Tras la exitosa campaña del Brexit, Dominic Cummings, el entonces director de campaña de Vote Leave, publicó una serie de publicaciones en el blog que describían cómo se llevó a cabo la campaña y cuáles eran sus planes para un servicio civil exitoso. La última de estas publicaciones se publicó el 26 de junio de 2019, justo antes de convertirse en asesor especial del actual primer ministro, Boris Johnson. La idea que resucita esta publicación es una promesa en las políticas públicas que ha muerto desde la década de 1970:el uso de métodos científicos sólidos (basados ​​en el conocimiento) para orientar las decisiones políticas.

En lo que parece ser la versión de política pública de Cumming, un grupo de élite de administradores formados en las disciplinas del pensamiento puro —matemáticos y filósofos— dirigiría la sociedad basándose en la evidencia. Los puntos de datos recopilados se utilizarían para crear una simulación de máquina (a menudo llamada modelo). Los responsables de la formulación de políticas podrían entonces probar las simulaciones con políticas hipotéticas ("¿y si las drogas fueran legales?") Y, De acuerdo a los resultados, ajustar la política pública.

Se abogó por una versión cibernética completa de la política económica, pero no practicado, en la Unión Soviética por gente como el economista ganador del premio Nobel Leonid Kantorovich y el matemático e informático Victor Glushkov. Plantearon la hipótesis de la posibilidad de llevar las cosas un paso más allá:lograr que las máquinas identifiquen qué acciones tomar para alcanzar resultados óptimos. Es decir, los responsables de la formulación de políticas tendrían que decidir qué pretenden lograr ("maximizar la producción de mantequilla") y las máquinas propondrán la política de cómo asignar los recursos para lograrlo.

Fuera de la Unión Soviética, este tipo de pensamiento se implementó en realidad con el Proyecto Cybersyn, un esfuerzo realizado por el consultor de gestión Stafford Beer en la década de 1970 para el gobierno de Chile bajo el entonces presidente, Salvador Allende para ayudar a gestionar la economía (el proyecto fue desmantelado tras el golpe del general Augusto Pinochet).

Aunque Cybersyn nunca estuvo en pleno funcionamiento, se apresuró a utilizarlo para ayudar a romper uno de los mayores ataques antigubernamentales, que fue instigado por un sindicato de derecha. La visión de Beer es mucho más descentralizada y democrática que su contraparte soviética, pero todavía cae dentro de la misma línea de pensamiento.

Como ya habrás calculado, la visión cibernética tiende a ubicarse con seguridad a la izquierda del espectro político.

El mercado

Sentado en el lado opuesto de la visión cibernética, uno encontrará a los padres de la economía liberal moderna, Ludwig von Mises y Friedrich von Hayek. Sus argumentos, tomado de manera más amplia, considerar el sueño cibernético imposible desde una perspectiva computacional, ya sea por no poder modelar el mundo de manera eficiente, o no tener las señales adecuadas para evaluar la calidad de las soluciones.

Argumentaron que otro mecanismo que existe dentro del mundo real (en su caso, el mercado) necesita hacer el trabajo pesado, proporcionando una señal, que, en el caso de bienes y servicios, son los precios. Para ellos, Una buena política no es aquella que establece los pasos que se deben tomar para encontrar una solución. pero se centra más en establecer una especie de "juego" con los incentivos y castigos adecuados. Esto básicamente deja espacio para una política pública real que se puede resumir como "privatizar todo, crear una arena competitiva, que el mercado solucione los problemas ".

Dejar todas las decisiones políticas reales al mercado ha sido una idea de derecha muy tradicional (al menos después de la década de 1980). Esto plantea la pregunta de por qué alguien que asesora al actual gobierno del Reino Unido incluso está discutiendo conceptos que no están puramente impulsados ​​por el mercado. En su última publicación, Cummings lamenta la incapacidad del estado británico para hacer modelos serios. Esto parece una gran contradicción:¿no debería el mercado ser capaz de resolverlo todo?

Vale la pena mencionar que las concepciones de los métodos de planificación difieren mucho entre pensadores individuales; incluso hay defensores de los mercados socialistas en la izquierda. Aunque hay una clara división de izquierda a derecha, en términos de la política de partidos actual, parece que la idea de alguna planificación ha sido parcialmente aceptada (algo a regañadientes) por la derecha histórica durante algún tiempo.

IA y políticas públicas

Entonces, ¿El progreso en IA y el aumento masivo (concurrente) en el poder computacional y la disponibilidad de datos nos permiten eludir los argumentos liberales? Yo diría que sí, pero solo parcialmente. Uno puede imaginar fácilmente una solución en la que se utilicen los últimos métodos de inteligencia artificial para afectar la política directamente. Es bastante plausible que uno pueda planificar y volver a planificar millones de productos y servicios a diario, encontrar el conjunto óptimo de acciones para ayudar a abordar los males sociales y, en general, impulsar un futuro más brillante en general.

Esto no es sin embargo, trivial:entregar modelos causales para impulsar simulaciones es extremadamente difícil, requiere una experiencia significativa, y solo se puede hacer en una capacidad limitada. En la parte superior de esta, Los métodos actuales de IA carecen de un concepto de "sentido común". Un modelo creado con una tarea específica en mente podría optimizarse para dicha tarea, pero es propenso a generar efectos secundarios no deseados. Por ejemplo, una fábrica optimizada por IA que tiene como objetivo optimizar la producción lo hará sin preocuparse por el medio ambiente.

Pero la madre de todos los problemas de la IA es que muchos de los algoritmos de planificación probabilística más modernos no son estables sin un ajuste humano excesivo. debido a una serie de razones que están más allá del alcance de este artículo. En la práctica, esto significa que fuera sencillo, planificación tradicional (como la programación lineal), Obtener valor de la IA moderna requiere una gran experiencia humana. Por el momento, esto se encuentra principalmente en laboratorios privados de investigación de inteligencia artificial y en algunos departamentos universitarios. Cualquier intento serio de crear un estado cibernético necesitaría tanto recursos humanos significativos para mover hacia el proyecto como algunos avances algorítmicos adicionales.

Desafortunadamente, Las implementaciones actuales de IA en las políticas públicas no se adhieren a las ideas anteriores. Parece que la IA se implementa principalmente solo para tareas predictivas simples ("¿la persona X cometerá el crimen Y en el futuro?"). Por esta razón, Los organismos públicos están encontrando esta tecnología cada vez más inútil. Pero las innovaciones tecnológicas casi siempre experimentan una serie de fallas antes de encontrar su ritmo, por lo que es de esperar que la IA eventualmente se implemente correctamente.

Volver al Brexit

¿Qué tiene que ver el Brexit con todo esto? Tengo entendido que el Brexit (según Cummings) es necesario para ayudar a perturbar el servicio civil lo suficiente como para permitir su reconstrucción. Entonces sería posible implementar soluciones serias de políticas públicas de IA (que es otro nombre para la planificación científica). Entonces, el estado británico estaría implementando proyectos que pueden modelar el futuro, con máquinas o funcionarios que sondean el modelo en busca de caminos dorados.

Lo que es realmente sorprendente en mi vista, es que tales propuestas no provienen de la izquierda política amplia (aunque hay, por supuesto, extremadamente interesantes sobre el tema de la planificación científica), pero desde la derecha. Esto podría implicar el uso de la inteligencia artificial para acelerar la agenda del libre mercado al hacer preguntas como "¿cuál es la mejor propaganda que se puede producir para que todos participen con el aumento de la edad de pensión estatal a 95?". privatizar todos los servicios públicos y hacer que la gente acepte la prohibición de la inmigración? "

Toda esta charla de IA podría ser una pista falsa:las políticas más tradicionales del partido Brexit de derecha son simplemente una intensificación de una agenda de desregulación, aunque de nuevo las señales se mezclan. Alternativamente, podría darse el caso de que exista una división entre los conservadores de una nación y los defensores del libre mercado en todos los ámbitos.

Es difícil imaginar que la UE permita la planificación directa (va en contra de la mayoría de los principios del mercado interior), pero es igualmente difícil imaginar que el Reino Unido después del Brexit haga lo mismo. La mayoría de las instituciones ven al mercado como la única forma legítima de organización.

Pero parecen estar apareciendo algunas fisuras en el consenso. Quizás podamos terminar en una posición en la que se persiga activamente la planificación activa del uso de la IA para lograr una "buena sociedad".

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.