Dado que las leyes estatales de identificación de votantes (ID) en todo el país están siendo impugnadas en medio de preguntas sobre la integridad del proceso de votación, Los investigadores han desarrollado un nuevo método estadístico que no solo hace coincidir múltiples registros con precisión, pero también puede identificar el alcance de la discriminación cuando se aplica a las leyes de identificación de votantes. Recientemente presentado en la revista Statistics and Public Policy de la American Statistical Association, la investigación titulada "ADGN:un algoritmo para vinculación de registros utilizando direcciones, Fecha de cumpleaños, Género y nombre "se aplicó a una ley de identificación de votantes de Texas de 2011 (S.B. 14), que el Departamento de Justicia de los Estados Unidos investigó como posiblemente discriminatorio.
"Nuestra evidencia sugiere que un número menor de personas carecen de identificación de lo que sugiere la evidencia de una encuesta reciente, y también sugiere un efecto discriminatorio de la ley, en línea con las preocupaciones de quienes creen que estas leyes afectan de manera desproporcionada a las minorías, "señaló Eitan Hersh, profesor asociado de ciencias políticas en la Universidad de Tufts y coautor del artículo. "Específicamente, descubrimos que los votantes blancos registrados tienen muchas más probabilidades de poseer una identificación de votante que los votantes afroamericanos o hispanos ".
Hersh y el investigador Stephen Ansolabehere, profesor de gobierno en la Universidad de Harvard, diseñó una forma de vincular registros individuales a través de bases de datos. Dicha vinculación es un desafío porque las bases de datos tienden a tener errores y valores perdidos y, a menudo, carecen de identificadores únicos, como números de seguridad social. Sus esfuerzos usando combinaciones de dirección (A), fecha de nacimiento (D), género (G), y el nombre (N) coincide con los registros con tanta precisión como si tuvieran el número de seguro social de una persona.
"Las leyes de identificación de votantes se han convertido en una fuente de debate y controversia, y creemos que esta es la evidencia más sólida hasta la fecha sobre la magnitud y el efecto discriminatorio de las leyes sobre las minorías protegidas frente a los votantes blancos, "continuó Hersh.
Típicamente, Las leyes de identificación de votantes se estudian mediante la realización y el análisis de datos de encuestas, aunque encuestar a las personas para averiguar si tienen identificaciones válidas, y si una identificación no válida les impidió votar, sigue siendo difícil. En el caso de la ley de identificación de votantes de Texas, Los hallazgos fueron el resultado de hacer coincidir a 13 millones de votantes registrados con todas las formas de identificación que podrían utilizar los votantes que muestren una identificación.
La aplicación del modelo ADGN no se limita a los litigios de identificación y registro de votantes. De hecho, Hersh y Ansolabehere creen que la capacidad de vincular registros con un alto grado de precisión es informativa para la investigación, en general, así como a aplicaciones en una variedad de áreas como la salud pública, criminología, censos gubernamentales y de marketing.
