1. Control de Calidad y Homogeneización de Datos:
- Garantizar la calidad de los datos examinando cuidadosamente las observaciones climáticas sin procesar en busca de errores, valores atípicos y sesgos.
- Aplicar técnicas de homogeneización para ajustar datos históricos a factores no climáticos como cambios en la instrumentación, ubicación de la estación o entorno circundante.
2. Ampliar el registro de observación:
- Incorporar datos de múltiples fuentes y ampliar el período de observación para capturar tendencias a largo plazo y reducir la influencia de las fluctuaciones a corto plazo.
3. Múltiples técnicas de medición:
- Utilizar diferentes técnicas de medición (por ejemplo, observaciones satelitales, estaciones terrestres, globos meteorológicos) para validar y corroborar las tendencias observadas.
4. Métodos estadísticos:
- Aplicar análisis estadísticos sólidos, como regresión lineal, promedios móviles y análisis de tendencias, para identificar y cuantificar tendencias con precisión.
5. Análisis regionales y globales:
- Comparar tendencias locales con conjuntos de datos regionales y globales para identificar patrones consistentes y reducir errores localizados.
6. Registros proxy y estudios paleoclimáticos:
- Utilizar datos indirectos de fuentes como anillos de árboles, núcleos de hielo y registros de coral para complementar los registros instrumentales y validar tendencias a largo plazo.
7. Verificación y Validación del Modelo:
- Comparar los resultados del modelo climático con las tendencias observadas para evaluar el desempeño del modelo y guiar la interpretación de los datos.
8. Cuantificación de la incertidumbre:
- Estimar y comunicar la incertidumbre asociada con las tendencias observadas utilizando medidas estadísticas como intervalos de confianza.
9. Actualizaciones periódicas y transparencia:
- Actualizar periódicamente el análisis con nuevos datos y compartir metodología, fuentes de datos y resultados de forma transparente para permitir un escrutinio independiente.
10. Colaboración y revisión por pares:
- Colaborar con otros grupos de investigación y participar en procesos de revisión por pares para garantizar la precisión y objetividad de los hallazgos.
