Mucho, según Mathieu Nguyen. Acaba de defender su tesis doctoral sobre las propiedades ópticas de la nieve en NTNU en Gjøvik.

"La nieve refleja todas las longitudes de onda de la luz y puede tener colores muy diferentes según las condiciones y el ángulo en el que incide la luz. La edad y la densidad de la nieve y la contaminación del aire también afectan su apariencia. La apariencia de la nieve es un asunto muy complicado ", dice Nguyen.

Ha analizado más de mil imágenes de nieve. Los hallazgos se publican en la revista Geosciences. .

"Este tipo de método se puede utilizar en una serie de tecnologías de sensores que incluyen desde darnos una mejor base para tomar decisiones sobre cuándo se deben despejar las carreteras hasta monitorear más de cerca el riesgo de una avalancha en las montañas", dijo. /P>

Un paisaje de espejos

Entre otras cosas, Nguyen ha estudiado cómo la nieve absorbe y refleja la luz, y ha sido de particular interés la forma en que el sol hace brillar los cristales de nieve.

Él cree que la hermosa apariencia de los paisajes invernales puede ser la clave para responder una serie de preguntas que han desconcertado a los investigadores durante muchos años.

Pero primero, ¿qué es lo que hace que la nieve brille en los días soleados?

"La nieve es una acumulación de cristales de hielo. Cuando las condiciones son las adecuadas, actúan como pequeños espejos. Si están en el ángulo correcto, reflejan la luz del sol directamente hacia ti y brillan como 'chispas' en el paisaje", dice Nguyen.

Se han realizado muchos estudios sobre cómo los diferentes metales brillan de esta manera, pero aún no se comprende bien el brillo en la nieve.

"Si vamos a tener coches totalmente autónomos aquí en Noruega, este tipo de tecnología también contribuirá a viajar más seguro en las carreteras invernales", afirma Nguyen.

Por ello, Nguyen ha tratado de descubrir cómo estos destellos varían en contraste y densidad en imágenes de nieve en diferentes condiciones. Espera que proporcione un método de análisis que nos permita clasificar diferentes tipos de nieve a partir de imágenes.

Esto no es posible actualmente.

"Este tipo de método se puede utilizar en una serie de tecnologías de sensores que incluyen desde brindarnos una mejor base para la toma de decisiones sobre cuándo se deben despejar las carreteras hasta monitorear más de cerca el riesgo de una avalancha en las montañas. Si queremos tener Aquí en Noruega, los coches totalmente autónomos, este tipo de tecnología también contribuirá a viajar más seguro en carreteras invernales", afirma Nguyen.

Requiere imágenes de todo el mundo

Hasta ahora, los investigadores sólo han recopilado datos de varios lugares del este de Noruega. Los resultados son prometedores y demuestran que se puede utilizar gas espumoso para clasificar el tamaño de grano de la nieve.

Sin embargo, poder clasificar el tipo de nieve con mayor precisión requiere un volumen de datos mucho mayor del que han trabajado hasta ahora. Preferiblemente con imágenes de todo el mundo.

"Será importante obtener imágenes de otros lugares donde el medio ambiente sea diferente. Será crucial comprender cómo los diferentes niveles de contaminación influyen en la apariencia y las propiedades de la nieve", afirma Nguyen.

Además de ser difícil de interpretar a partir de imágenes, la nieve ha demostrado desde hace mucho tiempo ser sorprendentemente difícil de reproducir digitalmente.

"Las representaciones artificiales que tenemos hoy de la nieve en los juegos de ordenador y simuladores no son mucho mejores que las superficies blancas", afirma Nguyen.

Sus hallazgos también han mostrado resultados prometedores en esta área. Él cree que su trabajo brindará buenas experiencias invernales a las personas que no tienen acceso a la nieve, también en un futuro en el que podría haber mucha menos nieve.

Según el Instituto Meteorológico Noruego, en 2050 más de un millón de noruegos vivirán en lugares donde las condiciones invernales duran menos de un mes. Además, un estudio reciente en la revista Nature confirmó que todo el hemisferio norte se enfrenta a un futuro con menos nieve como resultado del cambio climático antropogénico.

"Si queremos enseñarle a alguien que quizás nunca antes haya visto nieve qué es, debemos ser capaces de reproducirla en toda su complejidad", dice Nguyen.