El proceso de erosión eólica del suelo está influenciado por la cubierta vegetal. Desde un punto de vista funcional, la vegetación se puede dividir en vegetación fotosintética (PV) y vegetación no fotosintética (NPV). El VPN representa la vegetación latente y muerta, los residuos de cultivos y la basura, que son los componentes principales de la vegetación de la superficie durante la temporada sin crecimiento.
También ayuda a reducir la erosión eólica durante esta época. Sin embargo, el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) generalmente puede reflejar la cobertura fraccionaria de PV, pero puede no reflejar con precisión la cobertura fraccionaria de NPV, lo que genera errores potenciales al estimar la cobertura fraccionaria de NPV.
Un equipo de investigación del Instituto Noroeste de Medio Ambiente y Recursos Ecológicos de la Academia de Ciencias de China recopiló datos hiperespectrales sobre el VPN para estimar la cobertura fraccionaria en Mu Us Sandy Land (MUSL) utilizando imágenes Landsat 8-OLI de 2014 a 2017. /P>
En el estudio publicado en Geoderma , los investigadores realizaron observaciones a corto plazo de la erosión eólica para estimar la cobertura fraccionaria del VPN y calibrar los resultados simulados para reducir las incertidumbres en las simulaciones de erosión eólica.
Descubrieron que los valores medios de la cobertura fraccional del VPN en el MUSL de 2014 a 2017 fueron aproximadamente 2,71 veces superiores a los estimados a partir de los datos del NDVI.
Después de acoplar el VPN al modelo revisado de ecuación de erosión eólica, la precisión de la simulación de este modelo obviamente aumentó, lo cual fue validado por datos de observación.
Sin considerar el VPN, el módulo de erosión eólica está sobreestimado. El módulo de erosión eólica se sobrestimó a tasas de 130,48 t/km 2 /a, 91,79 t/km 2 /a, 85,51 t/km 2 /a y 93,76 t/km 2 /a de 2014 a 2017, respectivamente. Las correspondientes tasas de sobreestimación de la erosión eólica para estos años fueron del 26,52%, 16,9%, 21,47% y 31,33%, respectivamente.
En este estudio, el VPN se integró en el modelo RWEQ para mejorar la precisión de la simulación de este modelo y proporcionar una nueva perspectiva para el desarrollo futuro de los modelos de erosión eólica.
Más información: Xiufan Liu et al, Una mejora de la ecuación revisada de erosión eólica al considerar el efecto de la vegetación no fotosintética, Geoderma (2024). DOI:10.1016/j.geoderma.2024.116880
Proporcionado por la Academia China de Ciencias
