Una de las aplicaciones importantes del conocimiento del clima es en el área de los desastres. Ser capaz de predecir la escala de un desastre potencial y los riesgos que un desastre podría imponer a una comunidad en el futuro es información valiosa y crucial no solo para las agencias gubernamentales y las organizaciones de ayuda, sino también para ayudar a las personas y comunidades a desarrollar estrategias para convertirse en más resilientes y para anticipar cuándo es probable que ocurra un desastre.

Los desastres pueden diferir ampliamente según la región, el clima, la época del año, el contexto socioeconómico y otros factores. Sin embargo, si bien hemos visto avances significativos en la comprensión del riesgo de algunos tipos de desastres, como sequías y huracanes, el progreso se ha quedado atrás para otros tipos, como inundaciones y, en particular, inundaciones repentinas. Si bien las inundaciones difieren según la fuente de agua y el área terrestre, generalmente se reconoce que las inundaciones repentinas pueden ser especialmente peligrosas.

Andrew Kruczkiewicz, Agathe Bucherie, Simon Mason y sus colegas han profundizado en estas definiciones para un artículo reciente. Les preguntamos a Agathe y Andrew por su percepción de esta intersección de datos climáticos y aplicaciones.

Algunas personas pueden considerar que dividir las inundaciones en diferentes tipos es sutil, pero es cierto que una inundación 'costera' es muy diferente en muchos aspectos de una inundación 'repentina'. ¿Por qué crees que estas distinciones son cruciales? ¿Por qué necesitamos categorizar los desastres?

Agathe Bucherie:No todas las inundaciones son iguales. Pueden tener diferentes causas y comportamientos, lo que lleva a impactos muy diferentes. Comprender y categorizar las inundaciones según sus factores desencadenantes es clave para mejorar las predicciones de desastres. De hecho, las técnicas utilizadas para la previsión de crecidas costeras (por ejemplo, basadas en modelos de marejadas ciclónicas) difieren significativamente de la previsión de crecidas fluviales (normalmente utilizando el seguimiento de redes hidrológicas a gran escala) o la previsión de crecidas repentinas (principalmente basadas en la previsión de precipitaciones locales y extremas). Además, el riesgo de inundación difiere significativamente en el tiempo y el espacio de un tipo de inundación a otro. Mapear con precisión dónde y cuándo es más probable que las poblaciones se vean afectadas por cada tipo de inundación es crucial para mejorar la percepción del riesgo de desastres. Desafortunadamente, algunos desastres como las inundaciones repentinas siguen siendo ignorados, y algunas comunidades en las tierras altas, lejos de las áreas propensas a inundaciones comúnmente mapeadas, como la costa o las llanuras aluviales, pueden sentirse seguras y no ser conscientes del riesgo de inundaciones repentinas. Las inundaciones tienen comportamientos muy diferentes, y saber a qué tipo de inundaciones están expuestas las comunidades es crucial para que los profesionales de desastres anticipen qué tipo de impacto esperar. Por ejemplo, las inundaciones repentinas, caracterizadas por eventos devastadores localizados y repentinos, son el tipo de inundación más dañino y mortal a nivel mundial. Por lo tanto, las acciones apropiadas de preparación y respuesta ante desastres pueden diferir de un tipo de inundación a otro.

¿Cuál es la historia de este trabajo en el Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad?

Andrew Kruczkiewicz:IRI ha sido uno de los líderes en la investigación climática en general durante casi tres décadas y ha aplicado esa investigación a los desastres durante los últimos 20 años. Por ejemplo, hace más de una década, el instituto publicó un informe sobre cómo los avances en el pronóstico del tiempo y el clima deberían (y no deberían) integrarse en las políticas y prácticas de gestión del riesgo de desastres. Desde entonces, varias actividades han evolucionado aquí en IRI, con colaboraciones clave de nuestro trabajo con la Cruz Roja, el Programa Mundial de Alimentos, el Banco Mundial y el Grupo de Observaciones de la Tierra. Durante los últimos cinco a diez años, las comunidades humanitarias y de desarrollo han comenzado a desarrollar enfoques más estructurados para incorporar estrategias basadas en pronósticos y riesgos dentro de sus procedimientos operativos estándar. Sin embargo, los eventos extremos destructivos y rápidos, como las inundaciones repentinas y los flujos de lodo, siguen siendo esquivos en términos de ir más allá de los proyectos "únicos".

Nuestro trabajo sobre inundaciones repentinas se inició con una subvención de cuatro años de la NASA para trabajar en colaboración con el Centro Climático de la FICR y la Cruz Roja Ecuatoriana para desarrollar conjuntamente un nuevo pronóstico de inundaciones repentinas basado en el impacto. Ese proyecto también apoyó el diseño de un "protocolo de acción temprana" para que la Cruz Roja pudiera alinear el pronóstico con una fuente renovable de financiamiento para tomar medidas tempranas.

Recientemente, el trabajo de desastres de IRI ha llevado a la colaboración en la Universidad de Columbia, incluso con una nueva red de resiliencia y desastres a través de la cual la Escuela del Clima desarrollará actividades adicionales relacionadas con la ciencia, la política y la práctica de los desastres.

Colaboraciones adicionales con el Instituto Meteorológico Nacional de Ecuador (INAMHI), el Instituto Cooperativo para la Investigación de Clima Severo y de Alto Impacto de la NOAA y el Centro para la Red Internacional de Información de Ciencias de la Tierra de la Escuela del Clima han apoyado el trabajo del IRI en este espacio interdisciplinario.

¿Cómo ha mejorado la inclusión de datos de teledetección nuestra comprensión de las inundaciones y el riesgo de inundaciones?

Agathe:Las técnicas de teledetección se utilizan cada vez más para analizar la distribución espacial y temporal del riesgo de inundación a nivel mundial, especialmente para caracterizar el peligro de inundación y la exposición. Una de las aplicaciones más comunes es el uso de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) para monitorear las áreas inundadas actuales y pasadas, y evaluar los impactos estructurales de las inundaciones. Sin embargo, la detección de inundaciones repentinas sigue siendo un desafío mediante la observación de la Tierra. Si bien la teledetección es útil para mapear áreas expuestas al riesgo de inundaciones en función de la frecuencia histórica de inundaciones, estamos particularmente interesados ​​en integrar la teledetección para analizar la susceptibilidad a inundaciones repentinas de una cuenca hidrográfica, en caso de fuertes lluvias. Usamos el modelo de elevación digital, el uso de la tierra, la cobertura de la tierra y el producto de contenido de arena derivado de técnicas de detección remota para extraer la geomorfología de la cuenca y las características de la superficie, lo que indica un mayor potencial de inundaciones repentinas. Además, exploramos el beneficio de utilizar la teledetección para la evaluación de la vulnerabilidad estructural, con un proyecto piloto en el área urbana de Quito, Ecuador. Usando Google Street View, diseñamos un proceso que nos permite construir conjuntos de datos de entrenamiento para automatizar el mapeo de la vulnerabilidad a inundaciones para áreas urbanas en regiones geográficas. Esto fue desarrollado en colaboración con Lehman College City University of New York dirigido por los estudiantes graduados Raychell Velez, Diana Calderon y Lauren Carey y Carolynne Hultquist en CIESIN, publicado aquí.

¿Cómo espera que los legisladores utilicen este estudio?

Andrew:El objetivo general es producir un Protocolo de acción temprana (EAP) para inundaciones repentinas mediante la integración de este estudio con información estática y dinámica sobre el peligro de inundaciones repentinas, la exposición y la vulnerabilidad social en Ecuador. Sin embargo, hacerlo es un proceso que requiere el compromiso de los tomadores de decisiones desde las primeras etapas del proyecto. Uno de los elementos más prometedores de este proyecto es que, desde las primeras etapas de diseño, el desarrollo de políticas ha sido un factor motivador igual, si no mayor. Si bien existen varios sistemas de alerta temprana para desastres, incluidas inundaciones y crecidas repentinas, existen pocos sistemas que integren la acción temprana dentro de la alerta. Hay incluso menos que alinean fuentes de financiación estructuradas y renovables con la acción. Si bien es un desafío equilibrar la búsqueda de una ciencia rigurosa con la necesidad urgente de producir un "resultado utilizable", nos esforzamos por garantizar que las expectativas coincidan en todas las organizaciones asociadas, donantes y científicos colaboradores, de modo que las limitaciones y oportunidades, como así como la línea de tiempo para varios tipos de resultados (no limitados a resultados de datos)—se comunican.

Dado que nuestro trabajo se centra en el desarrollo de planes de acción anticipados específicamente para el sector humanitario, debemos tener en cuenta las consideraciones éticas y las compensaciones entre el desarrollo rápido de productos basados ​​en proyectos que pueden ser de corta duración y el gasto de recursos adicionales para desarrollar políticas. respuestas y procedimientos operativos estándar que tomarán más tiempo pero probablemente durarán más allá del ciclo de vida de cualquier proyecto. Este equilibrio es difícil y pide a los científicos que salgan de su zona de confort. Sin embargo, en IRI entendemos la importancia de tener claro el privilegio y la responsabilidad que conlleva trabajar en la comunidad de desastres, especialmente dentro del sector humanitario. En muchos casos, los desafíos para anticipar desastres pueden parecer un problema de 'datos'. Pero incluso si ese fuera el caso, los datos no son necesariamente la solución, y muchas veces los datos no son el problema principal. Los desafíos más significativos consisten en lograr que los datos existentes se integren en las políticas y la acción comunitaria.