La pandemia de COVID-19 ofreció una oportunidad única para que los expertos en cambio climático relacionen el aumento del nivel del mar con el público en general.

En su artículo reciente "Translated Emission Pathways (TEPs):Long-Term Simulations of COVID-19 CO₂ Emissions and Thermosteric Sea Level Rise Projections", publicado en Earth's Future , Ting Lin de Texas Tech University hizo exactamente eso.

Trabajando con el estudiante universitario de McNair, Alan R. Gonzalez, Lin, profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Civil, Ambiental y de Construcción, usó CO₂ datos de emisiones de varias etapas de la pandemia de COVID-19 para crear nuevas proyecciones de aumento del nivel del mar.

Utilizando un modelo no lineal desarrollado con el exalumno de doctorado Matthew A. Thomas en su grupo de investigación de sostenibilidad multirriesgo (HazSus), Lin pudo vincular esas proyecciones con la pandemia y los momentos en que la producción industrial, los viajes y las emisiones estaban en niveles muy diferentes.

La esperanza de Lin y su equipo era relacionar mejor cómo se vería y se sentiría la reducción de emisiones para las personas en su vida cotidiana, al mismo tiempo que mostraría el impacto que tendría en el derretimiento de los casquetes polares y el aumento del nivel del mar.

"Específicamente, usamos cuatro etapas", dijo Lin. "La primera es la aparición de COVID-19. La segunda es cuando se establecieron pautas y algunas restricciones. La fase tres es la transición de reapertura y la fase cuatro es la vacunación inicial".

El objetivo del estudio y del documento es acercar al público en general a la discusión sobre el cambio climático y alentar a las personas a ser consideradas con el medio ambiente.

"Nuestra capacidad para mostrar los datos correspondientes a las emisiones durante esos momentos y compararlos con lo que ya se ha hecho en la comunidad científica del clima, que representa diferentes tipos de escenarios para las emisiones, nos permitió usar algo que el público en general ha experimentado", dijo Lin. dijo. "Con suerte, eso podría ayudarlos a relacionar cómo esas restricciones afectaron su vida cotidiana".

Mientras Lin trabajaba para hacer que la conversación sobre el cambio climático fuera más accesible para el público, también recopilaba modelos y datos para ayudar a la comunidad científica a desarrollar nuevos métodos para estudiar el aumento del nivel del mar.

En un segundo artículo, en coautoría con el candidato a doctorado de HazSus, Xiao Luo, "Un marco semiempírico para el análisis de la respuesta de la capa de hielo bajo el forzamiento oceánico en la Antártida y Groenlandia", publicado en Climate Dynamics , Lin explica el desarrollo de un nuevo marco para crear modelos de respuesta de capas de hielo.

Después de ejecutar un conjunto de modelos computacionalmente costoso, Lin y su equipo crearon expresiones matemáticas simplificadas para vincular los modelos originales con la capacidad de ingresar nuevos datos y crear nuevos resultados.

El enfoque híbrido entre modelos y datos brinda a los científicos que estudian la respuesta de la capa de hielo la capacidad de observar el aumento potencial del nivel del mar utilizando mucha menos potencia informática pero sin pérdida de precisión.

"Creamos esto para que en el futuro no tengamos que volver a simular todo el proceso", dijo Lin. "Ejecutamos las simulaciones iniciales basadas en procesos utilizando nuestro Centro de computación de alto rendimiento (HPCC) en Texas Tech y lleva mucho tiempo ejecutar esas simulaciones.

"Una vez completado, no tenemos que ejecutar todas las simulaciones diferentes para la Antártida y Groenlandia; podemos generalizar esto y usar el marco semiempírico simplificado para generar el derretimiento futuro. Y, a su vez, podemos modelar el aumento del nivel del mar resultante. ." + Explora más

La capa de hielo más grande del mundo podría causar un aumento masivo del nivel del mar si no se toman medidas:estudio